?這幾年，隨著(zhù)越來(lái)越多的業(yè)務(wù)對數據的實(shí)時(shí)性提出了高要求，實(shí)時(shí)流計算技術(shù)變得越來(lái)越火，阿里、字節、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)都在用它來(lái)處理用戶(hù)興趣分析，實(shí)時(shí)異常檢測、在線(xiàn)反欺詐和金融風(fēng)控等實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)

課程目錄

開(kāi)篇詞? 攻克實(shí)時(shí)流計算難點(diǎn)，掌握大數據未來(lái)！.mp4

01? 實(shí)時(shí)流計算的通用架構.mp4

02? 異步和高并發(fā)：為什么 NIO 是異步和高并發(fā)編程的基礎？.mp4

03? 反向壓力：如何避免異步系統中的 OOM 問(wèn)題？.mp4

04? 流與異步：為什么說(shuō)掌握流計算先要理解異步編程？.mp4

05? 有向無(wú)環(huán)圖（DAG）：如何描述、分解流計算過(guò)程？.mp4

06? CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的異步編程類(lèi)？.mp4

07? 死鎖：為什么流計算應用突然卡住，不處理數據了.mp4

08? 性能調優(yōu)：如何優(yōu)化流計算應用？.mp4

09? 流數據操作：最基本的流計算功能.mp4

10? 時(shí)間維度聚合計算：如何在長(cháng)時(shí)間窗口上實(shí)時(shí)計算聚合值？.mp4

11? 關(guān)聯(lián)圖譜分析：如何用 Lambda 架構實(shí)現實(shí)時(shí)的社交網(wǎng)絡(luò )分析？.mp4

12? 事件序列分析：大家都在說(shuō)的 CEP 是怎么一回事？.mp4

13? 模型學(xué)習和預測：如何檢查流數據異常？.mp4

14? 狀態(tài)管理：為什么說(shuō)流計算是有“狀態(tài)”的？.mp4

15? 擴展為集群：如何實(shí)現分布式狀態(tài)存儲？.mp4

16? Apache Storm：最早的開(kāi)源流計算框架.mp4

17? Spark Streaming：從批處理走向流處理.mp4

18? Apache Samza：最簡(jiǎn)潔的開(kāi)源流計算框架.mp4

19? Apache Flink：最驚艷的開(kāi)源流計算框架.mp4

20? 場(chǎng)景案例：如何用 Flink 實(shí)現實(shí)時(shí)風(fēng)控引擎？.mp4

21? 場(chǎng)景案例：如何用 Flink SQL CDC 實(shí)現實(shí)時(shí)數據同步？.mp4

彩蛋 1? 竟然還有分布式的 JVM？.mp4

彩蛋 2? 窮途末路的選擇：Lambda 架構.mp4

結束語(yǔ)? Java 程序員的成長(cháng)之路和從業(yè)方向.mp4

文檔

開(kāi)篇詞? 攻克實(shí)時(shí)流計算難點(diǎn)，掌握大數據未來(lái)！.md

01? 實(shí)時(shí)流計算的通用架構.md

02? 異步和高并發(fā)：為什么 NIO 是異步和高并發(fā)編程的基礎？.md

03? 反向壓力：如何避免異步系統中的 OOM 問(wèn)題？.md

04? 流與異步：為什么說(shuō)掌握流計算先要理解異步編程？.md

05? 有向無(wú)環(huán)圖（DAG）：如何描述、分解流計算過(guò)程？.md

06? CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的異步編程類(lèi)？.md

07? 死鎖：為什么流計算應用突然卡住，不處理數據了.md

08? 性能調優(yōu)：如何優(yōu)化流計算應用？.md

09? 流數據操作：最基本的流計算功能.md

10? 時(shí)間維度聚合計算：如何在長(cháng)時(shí)間窗口上實(shí)時(shí)計算聚合值？.md

11? 關(guān)聯(lián)圖譜分析：如何用 Lambda 架構實(shí)現實(shí)時(shí)的社交網(wǎng)絡(luò )分析？.md

12? 事件序列分析：大家都在說(shuō)的 CEP 是怎么一回事？.md

13? 模型學(xué)習和預測：如何檢查流數據異常？.md

14? 狀態(tài)管理：為什么說(shuō)流計算是有“狀態(tài)”的？.md

15? 擴展為集群：如何實(shí)現分布式狀態(tài)存儲？.md

16? Apache Storm：最早的開(kāi)源流計算框架.md

17? Spark Streaming：從批處理走向流處理.md

18? Apache Samza：最簡(jiǎn)潔的開(kāi)源流計算框架.md

19? Apache Flink：最驚艷的開(kāi)源流計算框架.md

20? 場(chǎng)景案例：如何用 Flink 實(shí)現實(shí)時(shí)風(fēng)控引擎？.md

21? 場(chǎng)景案例：如何用 Flink SQL CDC 實(shí)現實(shí)時(shí)數據同步？.md

彩蛋 1? 竟然還有分布式的 JVM？.md

彩蛋 2? 窮途末路的選擇：Lambda 架構.md

結束語(yǔ)? Java 程序員的成長(cháng)之路和從業(yè)方向.md