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        • 視頻資源大?。?.05 GB 更新時(shí)間:2023-09-04

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        商家痛點(diǎn)

        1、缺少方法

        運營(yíng)每天花很多時(shí)間在看生意參謀后臺數據,左看右看,也不知道在看什么?

        2、缺少分析

        運營(yíng)每天收集很多數據,做成很完善的表格,但是做完也沒(méi)有分析數據背后存在的問(wèn)題,也沒(méi)策劃優(yōu)化的方案;

        3、缺少思考

        看數據都是看表面問(wèn)題,沒(méi)有思考深挖數據背后的底層問(wèn)題,沒(méi)有解決根本性問(wèn)題。

        4、缺少重點(diǎn)

        抓不到重點(diǎn),很多影響店鋪的核心數據都沒(méi)有分析。

        5天課程大綱

        第1天解讀生意參謀關(guān)鍵指標和漏洞造成的損失

        1.解讀GMV增長(cháng)背后的黃金業(yè)務(wù)指標;

        2.下單轉化率背后忽略的業(yè)績(jì)流失;

        3.講解平臺想要的UV價(jià)值與商家視角的UV價(jià)值;

        4.生意參謀的加購轉化率有著(zhù)不被人知的斷層;

        5.退款率背后的負加權對新鏈接的傷害;

        第2天分析店鋪訪(fǎng)客精準性背后的大學(xué)問(wèn)

        1.判斷店鋪訪(fǎng)客人群標簽的準性;

        2.分析對比各個(gè)渠道流量的價(jià)值;

        3.分析真正的訪(fǎng)客數,哪些是重復占比:全店、單品、渠道(付費);

        4.分析推薦背后的訪(fǎng)客轉化率;

        5.講解訪(fǎng)客劃分的八大人群策略;

        第3天品類(lèi)羅盤(pán)被忽視的打爆款相關(guān)數據

        1.從平臺權重解析核心指標的權重價(jià)值;

        2.分析轉化率差是產(chǎn)品問(wèn)題還是訪(fǎng)客問(wèn)題?

        3.數據增長(cháng)過(guò)程你的產(chǎn)品是否真的在進(jìn)步?

        4.追蹤店鋪歷史新品的表現反饋。

        第4天市場(chǎng)大盤(pán)看不見(jiàn)的運營(yíng)價(jià)值

        1.市場(chǎng)大盤(pán)指標走勢的市場(chǎng)預測玄機:搜索人氣、搜索熱度、交易指數、客群指數;

        2.隱藏在市場(chǎng)大盤(pán)的三大差異化選品方式;

        3.市場(chǎng)產(chǎn)品需求的數據挖掘分析:特殊需求關(guān)鍵詞洞察、品類(lèi)洞察;

        4.關(guān)鍵詞爆發(fā)的時(shí)間節點(diǎn)追蹤;

        5.市場(chǎng)產(chǎn)品鏈接的更新迭代速度:

        第5天店鋪日常診斷分析智能晴雨表

        1.診斷報表的解讀過(guò)程;

        2.如何制作智能化診斷報表;

        3.總結:什么才是真正的數據化運營(yíng);

        4.數據解讀的背后的是人性的思考;

        5.數據化運營(yíng)的案例講解。

         

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