30天手繪基礎訓練營(yíng)-零基礎快速掌握手繪技能
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尚硅谷大數據教程之電商數倉項目5.0搶先版
尚硅谷大數據技術(shù)之數據采集
1.數倉需求分析.mkv
2_集群搭建注意事項.mkv
3_集群規劃.mkv
4_物理機內存規劃.mkv
5_阿里云服務(wù)器基本配置.mkv
6_Java安裝.mkv
7_阿里云框架安裝.mkv
8_日志數據在生產(chǎn)環(huán)境中的來(lái)源.mkv
9_模擬日志生成模塊使用指南.mkv
10_awk處理文本.mkv
11_Kafka集群部署.mkv
12_Kafka生產(chǎn)者性能測試.mkv
13_kafka消費者性能測試.mkv
14_Kafka服務(wù)器和分區數計算.mkv
1_腳本準備.mkv
2_Hadoop框架配置.mkv
3_Datanode多目錄配置.mkv
4_數據存儲均衡.mkv
5_Hadoop LZO壓縮格式支持.mkv
6_測試HDFS讀寫(xiě)性能.mkv
7_測試HDFS排序性能.mkv
8_集群參數調優(yōu).mkv
9_Zookeeper安裝.mkv
番外篇_xcall講解.mkv
1_阿里云安全組.mkv
2_采集Flume架構選型.mkv
3_自定義FlumeInterceptor.mkv
4_采集Flume配置文件以及腳本.mkv
5_改變logban配置.mkv
6_下游Flume架構選擇.mkv
7_編寫(xiě)下游Flume時(shí)間戳攔截器.mkv
8_下游Flume的配置.mkv
9_日志采集集群整體測試以及開(kāi)關(guān)腳本.mkv
08-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-數據同步概述.mp4
09-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-數據同步策略選擇.mp4
10-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-數據同步工具選擇.mp4
11-采集項目-采集工具-DataX-概述.mp4
12-采集項目-采集工具-DataX-設計理念.mp4
13-采集項目-采集工具-DataX-運行流程.mp4
14-采集項目-采集工具-DataX-Sqoop對比.mp4
15-采集項目-采集工具-DataX-部署.mp4
16-采集項目-采集工具-DataX-使用概述.mp4
17-采集項目-采集工具-DataX-Mysql到HDFS案例一.mp4
01-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-回顧.mp4
02-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-Mysql到HDFS案例二.mp4
03-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-傳參功能.mp4
04-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-MysqlReader兩種模式對比.mp4
05-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-HDFS到Mysql案例-參數說(shuō)明.mp4
06-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-HDFS到Mysql案例-測試.mp4
07-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-優(yōu)化-流控.mp4
08-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-優(yōu)化-內存調整.mp4
09-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-概述.mp4
10-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-輸出格式.mp4
11-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-原理.mp4
12-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-安裝說(shuō)明.mp4
13-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-mysql啟動(dòng)Binlog.mp4
14-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-mysql建庫.mp4
15-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-配置.mp4
16-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-通道測試.mp4
17-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-啟停腳本.mp4
18-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-全量同步.mp4
01-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-數據通道.mp4
02-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax配置文件說(shuō)明.mp4
03-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax數據同步測試.mp4
04-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax配置文件生成腳本說(shuō)明.mp4
05-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax配置文件生成腳本測試.mp4
06-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax配置文件一鍵生成腳本.mp4
07-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-數據同步腳本.mp4
08-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-數據同步腳本-測試.mp4
09-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-總結.mp4
10-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-補充-Python-Mysql驅動(dòng)安裝說(shuō)明.mp4
11-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-數據通道說(shuō)明.mp4
12-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Maxwell配置-說(shuō)明.mp4
13-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Maxwell配置-測試.mp4
14-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume配置說(shuō)明.mp4
15-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume方案定版.mp4
16-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume配置-配置文件說(shuō)明.mp4
17-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume配置-實(shí)操.mp4
18-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume配置-測試.mp4
19-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume配置-啟停腳本.mp4
20-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-首日全量同步.mp4
21-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-總結.mp4
尚硅谷大數據技術(shù)之電商數倉
01-數據倉庫-概述.mp4
02-采集項目-回顧-用戶(hù)行為日志-日志內容.mp4
03-采集項目-回顧-用戶(hù)行為日志-日志結構.mp4
04-采集項目-回顧-用戶(hù)行為日志-數據通道.mp4
05-采集項目-回顧-用戶(hù)行為日志-更換模擬器.mp4
06-采集項目-回顧-用戶(hù)行為日志-采集通道演示.mp4
07-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-電商術(shù)語(yǔ)-1.mp4
01-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-常識-2.mp4
02-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-熟悉數據-概述.mp4
03-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-熟悉數據-第一步.mp4
04-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-熟悉數據-第二步-1.mp4
05-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-熟悉數據-第二步-2.mp4
06-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-熟悉數據-第三步.mp4
07-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-替換模擬器.mp4
08-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-數據同步概述.mp4
09-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-數據同步策略選擇.mp4
10-采集項目-回顧-業(yè)務(wù)數據-數據同步工具選擇.mp4
11-采集項目-采集工具-DataX-概述.mp4
12-采集項目-采集工具-DataX-設計理念.mp4
13-采集項目-采集工具-DataX-運行流程.mp4
14-采集項目-采集工具-DataX-Sqoop對比.mp4
15-采集項目-采集工具-DataX-部署.mp4
16-采集項目-采集工具-DataX-使用概述.mp4
17-采集項目-采集工具-DataX-Mysql到HDFS案例一.mp4
01-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-回顧.mp4
02-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-Mysql到HDFS案例二.mp4
03-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-傳參功能.mp4
04-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-MysqlReader兩種模式對比.mp4
05-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-HDFS到Mysql案例-參數說(shuō)明.mp4
06-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-HDFS到Mysql案例-測試.mp4
07-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-優(yōu)化-流控.mp4
08-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-DataX-優(yōu)化-內存調整.mp4
09-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-概述.mp4
10-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-輸出格式.mp4
11-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-原理.mp4
12-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-安裝說(shuō)明.mp4
13-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-mysql啟動(dòng)Binlog.mp4
14-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-mysql建庫.mp4
15-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-配置.mp4
16-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-通道測試.mp4
17-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-啟停腳本.mp4
18-采集項目-業(yè)務(wù)數據-同步工具-Maxwell-全量同步.mp4
01-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-數據通道.mp4
02-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax配置文件說(shuō)明.mp4
03-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax數據同步測試.mp4
04-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax配置文件生成腳本說(shuō)明.mp4
05-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax配置文件生成腳本測試.mp4
06-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-datax配置文件一鍵生成腳本.mp4
07-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-數據同步腳本.mp4
08-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-數據同步腳本-測試.mp4
09-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-總結.mp4
10-采集項目-業(yè)務(wù)數據-全量表同步-補充-Python-Mysql驅動(dòng)安裝說(shuō)明.mp4
11-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-數據通道說(shuō)明.mp4
12-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Maxwell配置-說(shuō)明.mp4
13-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Maxwell配置-測試.mp4
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15-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume方案定版.mp4
16-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume配置-配置文件說(shuō)明.mp4
17-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume配置-實(shí)操.mp4
18-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume配置-測試.mp4
19-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-Flume配置-啟停腳本.mp4
20-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-首日全量同步.mp4
21-采集項目-業(yè)務(wù)數據-增量表同步-總結.mp4
01-問(wèn)題回顧.mp4
02-數據倉庫-概述.mp4
03-數據倉庫-數據建模概述-意義.mp4
04-數據倉庫-數據模型-ER模型-概述.mp4
05-數據倉庫-數據模型-ER模型-概念說(shuō)明.mp4
06-數據倉庫-數據模型-ER模型-關(guān)系模型對應關(guān)系.mp4
07-數據倉庫-數據模型-ER模型-數據庫規范化.mp4
08-數據倉庫-數據模型-ER模型-三范式-函數依賴(lài).mp4
09-數據倉庫-數據模型-ER模型-三范式-說(shuō)明.mp4
10-數據倉庫-數據模型-ER模型-舉例分析.mp4
11-數據倉庫-數據模型-維度模型.mp4
12-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-概述.mp4
13-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-事務(wù)事實(shí)表-概述.mp4
14-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-事務(wù)事實(shí)表-設計流程.mp4
15-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-事務(wù)事實(shí)表-不足之處.mp4
16-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-周期快照事實(shí)表-概述.mp4
17-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-周期快照事實(shí)表-設計流程.mp4
18-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-周期快照事實(shí)表-事實(shí)類(lèi)型.mp4
19-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-累計型快照事實(shí)表-概述.mp4
20-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-累計型快照事實(shí)表-設計流程.mp4
21-數據倉庫-數據模型-維度模型-事實(shí)表-總結.mp4
01-數據倉庫-維度建模-事實(shí)表-回顧.mp4
02-數據倉庫-維度建模-事實(shí)表-周期快照事實(shí)表-同步策略說(shuō)明.mp4
03-數據倉庫-維度建模-維度表-概述.mp4
04-數據倉庫-維度建模-維度表-設計流程.mp4
05-數據倉庫-維度建模-維度表-設計要點(diǎn)-規范化&反規范化.mp4
06-數據倉庫-維度建模-維度表-設計要點(diǎn)-維度變化-全量快照表.mp4
07-數據倉庫-維度建模-維度表-設計要點(diǎn)-維度變化-拉鏈表.mp4
08-數據倉庫-維度建模-維度表-設計要點(diǎn)-多值維度.mp4
09-數據倉庫-維度建模-維度表-設計要點(diǎn)-多值屬性.mp4
10-數據倉庫-維度建模-對同步策略的影響.mp4
11-數據倉庫-設計-分層規劃.mp4
12-數據倉庫-設計-數倉構建流程.mp4
13-數據倉庫-設計-數倉構建流程-數據調研.mp4
14-數據倉庫-設計-數倉構建流程-明確數據域.mp4
15-數據倉庫-設計-數倉構建流程-構建總線(xiàn)矩陣.mp4
16-數據倉庫-設計-數倉構建流程-明確統計指標-指標體系概念.mp4
17-數據倉庫-設計-數倉構建流程-明確統計指標-對于建模的意義.mp4
01-數據倉庫-設計-流程回顧.mp4
02-數據倉庫-設計流程-明確統計指標-補充.mp4
03-數據倉庫-設計流程-總結.mp4
04-數據倉庫-環(huán)境準備-設計流程-補充.mp4
05-數據倉庫-環(huán)境準備-運行環(huán)境-計算環(huán)境說(shuō)明.mp4
06-數據倉庫-環(huán)境準備-運行環(huán)境-兼容性問(wèn)題說(shuō)明.mp4
07-數據倉庫-環(huán)境準備-運行環(huán)境-Hive環(huán)境檢測.mp4
08-數據倉庫-環(huán)境準備-運行環(huán)境-Hive-on-Spark環(huán)境配置.mp4
09-數據倉庫-環(huán)境準備-運行環(huán)境-Hive-on-Spark環(huán)境測試.mp4
10-數據倉庫-環(huán)境準備-運行環(huán)境-yarn環(huán)境配置.mp4
11-數據倉庫-環(huán)境準備-運行環(huán)境-Hive-on-spark錯誤排查思路.mp4
12-數據倉庫-環(huán)境準備-開(kāi)發(fā)環(huán)境-DataGrip使用說(shuō)明.mp4
13-數據倉庫-環(huán)境準備-數據準備-上.mp4
14-數據倉庫-環(huán)境準備-數據準備-下.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-設計要點(diǎn).mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-日志表-設計思路.mp4
17-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-日志表-JSONSerde說(shuō)明.mp4
18-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-日志表-JSON表-演示.mp4
19-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-日志表-JSON表-嵌套結構說(shuō)明-上.mp4
20-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-日志表-JSON表-嵌套結構說(shuō)明-下.mp4
21-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-日志表-建表語(yǔ)句.mp4
22-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-日志表-數據裝載.mp4
01-數據倉庫-Hive復雜數據類(lèi)型-回顧.mp4
02-數據倉庫-Hive-get_json_object-函數說(shuō)明.mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-日志表-數據裝載腳本.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-業(yè)務(wù)表-數據結構回顧.mp4
05-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-業(yè)務(wù)表-全量表-建表語(yǔ)句.mp4
06-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-業(yè)務(wù)表-增量表-建表語(yǔ)句.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-業(yè)務(wù)表-建表操作.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ODS層-業(yè)務(wù)表-數據裝載腳本.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-HiveServer2問(wèn)題說(shuō)明.mp4
10-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DataGrip元數據顯示異常問(wèn)題說(shuō)明.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-業(yè)務(wù)總線(xiàn)矩陣-對于維度建模的意義.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-設計要點(diǎn).mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-維度設計流程-回顧.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-商品維度表-確定主維表和相關(guān)維表.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-商品維度表-確定維度屬性.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-商品維度表-數據裝載.mp4
17-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-商品維度表-建表語(yǔ)句.mp4
18-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-商品維度表-數據裝載.mp4
gmall-0701.sql
01-Hive注釋亂碼問(wèn)題說(shuō)明.mp4
02-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-活動(dòng)維度表-建表語(yǔ)句.mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-活動(dòng)維度表-數據裝載.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-Hive-on-Spark-資源不足問(wèn)題說(shuō)明.mp4
05-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-地區維度表.mp4
06-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-日期維度表-建表語(yǔ)句.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-日期維度表-數據裝載.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-用戶(hù)維度表-建表語(yǔ)句.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-用戶(hù)維度表-數據裝載-裝載過(guò)程分析.mp4
10-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-用戶(hù)維度表-數據裝載-裝載過(guò)程補充.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-用戶(hù)維度表-數據裝載-數據流向.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-用戶(hù)維度表-數據裝載-首日.mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-用戶(hù)維度表-數據裝載-每日-思路分析.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-用戶(hù)維度表-數據裝載-每日-思路分析-補充.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-用戶(hù)維度表-數據裝載-每日.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-用戶(hù)維度表-數據裝載-年齡問(wèn)題說(shuō)明.mp4
gmall-0701.sql
01-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DIM層-數據裝載腳本.mp4
02-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-設計要點(diǎn).mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-加購事務(wù)事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-加購事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-數據流向.mp4
05-數倉內存分配要求.mp4
06-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-加購事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-首日.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-加購事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-每日-上.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-加購事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-每日-下.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-下單事務(wù)事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
10-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-下單事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-首日.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-下單事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-每日.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-取消訂單事務(wù)事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-取消訂單事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-首日.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-取消訂單事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-每日-上.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-取消訂單事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-每日-下.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-支付成功事務(wù)事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
17-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-支付成功事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-首日.mp4
18-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-支付成功事務(wù)事實(shí)表-數據裝載-每日.mp4
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01-DWD層事務(wù)事實(shí)表-回顧.mp4
02-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-退單事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-退單事實(shí)表-數據裝載-數據流向.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-退單事實(shí)表-數據裝載-首日.mp4
05-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-退單事實(shí)表-數據裝載-每日.mp4
06-Sublime使用技巧.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-退款成功事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-交易域-退款成功事實(shí)表-數據裝載-首日.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD9層-交易域-退款成功事實(shí)表-數據裝載-每日.mp4
10-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD9層-交易域-購物車(chē)周期快照事實(shí)表.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-NVL問(wèn)題說(shuō)明.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-工具域-優(yōu)惠券領(lǐng)取事實(shí)表.mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-工具域-優(yōu)惠券使用(下單)事實(shí)表.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-工具域-優(yōu)惠券使用(支付)事實(shí)表.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-NVL問(wèn)題補充.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-互動(dòng)域-收藏事實(shí)表.mp4
17-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-互動(dòng)域-評價(jià)事實(shí)表.mp4
18-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域說(shuō)明.mp4
19-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-頁(yè)面瀏覽事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
20-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-頁(yè)面瀏覽事實(shí)表-數據裝載-要求.mp4
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01-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-頁(yè)面瀏覽事實(shí)表-數據裝載-思路分析.mp4
02-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-頁(yè)面瀏覽事實(shí)表-數據裝載-會(huì )話(huà)劃分-方案一.mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-頁(yè)面瀏覽事實(shí)表-數據裝載-會(huì )話(huà)劃分-方案二.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-頁(yè)面瀏覽事實(shí)表-數據裝載-最終版.mp4
05-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-啟動(dòng)事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
06-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-啟動(dòng)事實(shí)表-數據裝載.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-事實(shí)表-劃分思路mp4.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-動(dòng)作事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-動(dòng)作事實(shí)表-數據裝載-思路分析.mp4
10-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-動(dòng)作事實(shí)表-數據裝載.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-曝光事實(shí)表.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-流量域-錯誤事實(shí)表.mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-用戶(hù)域-用戶(hù)注冊事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-用戶(hù)域-用戶(hù)注冊事實(shí)表-數據裝載-思路分析.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-用戶(hù)域-用戶(hù)注冊事實(shí)表-數據裝載-首日.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-用戶(hù)域-用戶(hù)注冊事實(shí)表-數據裝載-每日.mp4
17-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-用戶(hù)域-用戶(hù)登錄事實(shí)表-建表語(yǔ)句.mp4
18-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-用戶(hù)域-用戶(hù)登錄事實(shí)表-數據裝載.mp4
19-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-數據裝載腳本.mp4
20-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWD層-數據裝載-測試.mp4
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01-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計理論-回顧.mp4
02-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計實(shí)踐-需求說(shuō)明.mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計實(shí)踐-需求分析.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計實(shí)踐-提取公共粒度的派生指標.mp4
05-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計實(shí)踐-最近1日表設計.mp4
06-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計實(shí)踐-最近n日表設計.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計實(shí)踐-下單人數問(wèn)題處理.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計實(shí)踐-降低匯總表粒度說(shuō)明.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計實(shí)踐-補充.mp4
10-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計實(shí)踐-總結.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-流量主題-各渠道流量統計.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-用戶(hù)主題-用戶(hù)變動(dòng)統計.mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-用戶(hù)主題-用戶(hù)留存率.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-用戶(hù)主題-新增活躍統計.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-用戶(hù)主題-漏斗分析.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-用戶(hù)主題-新增交易用戶(hù)統計.mp4
17-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-用戶(hù)主題-各年齡段下單人數.mp4
18-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-商品主題-復購率.mp4
19-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-商品主題-各品牌品類(lèi)交易統計.mp4
20-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-交易主題.mp4
21-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-需求說(shuō)明-優(yōu)惠券&活動(dòng)主題mp4.mp4
22-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-任務(wù)說(shuō)明.mp4
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01-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-各渠道流量統計.mp4
02-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-用戶(hù)變動(dòng)統計.mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-用戶(hù)留存率.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-用戶(hù)新增活躍統計.mp4
05-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-漏斗分析-上.mp4
06-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-漏斗分析-下.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-新增交易用戶(hù)統計.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-各年齡段下單人數.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-復購率.mp4
10-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-交易綜合統計.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-各省份交易統計.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-優(yōu)惠券-活動(dòng)-補貼率.mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計-需求分析-整理派生指標.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)商品粒度訂單最近1日匯總表-建表語(yǔ)句.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)商品粒度訂單最近1日匯總表-數據裝載.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)商品粒度訂單最近n日匯總表-建表語(yǔ)句.mp4
17-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)商品粒度訂單最近n日匯總表-數據裝載.mp4
18-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)商品粒度退單匯總表.mp4
19-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)粒度訂單匯總表.mp4
20-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)粒度加購匯總表.mp4
21-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)粒度支付匯總表.mp4
22-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域省份粒度訂單匯總表.mp4
23-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)粒度退單匯總表.mp4
24-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-流量域會(huì )話(huà)粒度頁(yè)面瀏覽匯總表.mp4
25-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-流量域訪(fǎng)客頁(yè)面粒度頁(yè)面瀏覽匯總表.mp4
26-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域活動(dòng)&優(yōu)惠券粒度訂單匯總表.mp4
01-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)粒度訂單歷史至今匯總表-建表語(yǔ)句.mp4
02-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)粒度訂單歷史至今匯總表-數據裝載.mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-交易域用戶(hù)粒度支付歷史至今匯總表.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-td表每日裝載補充思路.mp4
05-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-用戶(hù)域用戶(hù)粒度登錄歷史至今匯總表-上.mp4
06-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-用戶(hù)域用戶(hù)粒度登錄歷史至今匯總表-下.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-設計思路總結.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-最近一日匯總表-數據裝載腳本.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-最近n日匯總表-數據裝載腳本.mp4
10-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-DWS層-歷史至今匯總表-數據裝載腳本.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-流量主題-各渠道流量統計-需求說(shuō)明.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-流量主題-各渠道流量統計-需求講解-思路一.mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-流量主題-各渠道流量統計-需求講解-思路二.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-流量主題-各渠道流量統計-需求講解-數據導入注意事項.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-流量主題-用戶(hù)路徑分析-需求說(shuō)明.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-流量主題-用戶(hù)路徑分析-思路分析.mp4
17-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)主題-用戶(hù)變動(dòng)統計-需求說(shuō)明.mp4
18-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)主題-路徑分析-需求講解.mp4
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01-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)路徑分析-問(wèn)題說(shuō)明.mp4
02-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)變動(dòng)統計-需求講解.mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)留存-需求說(shuō)明.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)新增活躍統計-需求說(shuō)明.mp4
05-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)漏斗分析-需求說(shuō)明.mp4
06-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)留存-需求講解.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-新增活躍統計-需求講解.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)漏斗分析-需求講解-上.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-用戶(hù)漏斗分析-需求講解-下.mp4
10-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-新增活躍統計-需求講解-數據問(wèn)題說(shuō)明.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-新增交易用戶(hù)統計-需求說(shuō)明.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各年齡段下單用戶(hù)統計-需求說(shuō)明.mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各品牌復購率-需求說(shuō)明.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-新增交易用戶(hù)統計-需求講解.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各年齡段下單用戶(hù)統計-需求講解.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-事實(shí)表-維度表-時(shí)間關(guān)聯(lián)說(shuō)明.mp4
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01-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各品牌復購率-需求講解.mp4
02-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各品牌交易統計-需求說(shuō)明.mp4
03-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各分類(lèi)商品購物車(chē)存量top3-需求說(shuō)明.mp4
04-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-交易綜合統計-需求說(shuō)明.mp4
05-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各省份交易綜合統計-需求說(shuō)明.mp4
06-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各品牌交易統計-需求講解.mp4
07-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各分類(lèi)商品購物車(chē)存量top3-需求講解.mp4
08-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-交易綜合統計-需求講解.mp4
09-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-各省份交易綜合統計-需求講解.mp4
10-數據倉庫-數據質(zhì)量說(shuō)明.mp4
11-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-補貼率-需求講解.mp4
12-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-ADS層-數據裝載.mp4
13-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-報表數據導出說(shuō)明.mp4
14-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-報表數據導出-MySQL建庫建表.mp4
15-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-報表數據導出-DataX回顧.mp4
16-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-報表數據導出-DataX配置文件編寫(xiě).mp4
17-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-報表數據導出-DataX配置文件批量生成.mp4
18-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-報表數據導出-每日同步腳本.mp4
19-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-數據倉庫工作流分析.mp4
20-數據倉庫-開(kāi)發(fā)-報表數據導出-空文件問(wèn)題說(shuō)明.mp4
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工作流.pdf
01-數據倉庫-工作流調度-概述.mp4
02-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler概述.mp4
03-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-核心架構.mp4
04-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-部署說(shuō)明.mp4
05-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-部署-準備工作.mp4
06-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-部署-初始化數據庫.mp4
07-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-部署-配置一鍵部署腳本.mp4
08-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-部署-一鍵部署.mp4
09-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-部署-啟停說(shuō)明.mp4
10-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-部署-單機模式說(shuō)明.mp4
11-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-使用-安全中心管理.mp4
12-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-使用-工作流-概念說(shuō)明.mp4
13-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-使用-工作流-定義工作流.mp4
14-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-使用-工作流-運行工作流.mp4
15-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-使用-工作流-定時(shí)調度工作流.mp4
16-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-進(jìn)階-傳參-上.mp4
17-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-進(jìn)階-傳參-下.mp4
18-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-進(jìn)階-引用資源.mp4
19-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-進(jìn)階-告警通知-郵箱賬號準備.mp4
20-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-進(jìn)階-告警通知-測試.mp4
21-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-進(jìn)階-告警通知-第三方平臺集成說(shuō)明.mp4
22-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-進(jìn)階-失敗重跑.mp4
23-數據倉庫-工作流調度-DolphinScheduler-內存不足問(wèn)題說(shuō)明.mp4
01-DolphinScheduler-問(wèn)題說(shuō)明.mp4
02-數據倉庫-調度-規劃工作流.mp4
03-數據倉庫-調度-新數據準備-用戶(hù)行為日志mp4.mp4
04-數據倉庫-調度-新數據準備-業(yè)務(wù)數據.mp4
05-數據倉庫-調度-說(shuō)明.mp4
06-數據倉庫-調度-實(shí)操-上傳腳本文件.mp4
07-數據倉庫-調度-實(shí)操-分發(fā)腳本依賴(lài)組件&環(huán)境變量說(shuō)明.mp4
08-數據倉庫-調度-實(shí)操-定義工作流.mp4
09-數據倉庫-調度-實(shí)操-提交工作流.mp4
10-數據倉庫-調度-實(shí)操-單機模式注意事項.mp4
11-數據倉庫-調度-實(shí)操-快照說(shuō)明.mp4
12-數據倉庫-調度-實(shí)操-工作流執行結果查看.mp4
13-數據倉庫-可視化-Superset-概述.mp4
14-數據倉庫-可視化-Superset-部署-Miniconda.mp4
15-數據倉庫-可視化-Superset-部署-創(chuàng )建python環(huán)境.mp4
16-數據倉庫-可視化-Superset-部署.mp4
17-數據倉庫-可視化-Superset-啟停.mp4
18-數據倉庫-可視化-Superset-使用-Mysql驅動(dòng)安裝.mp4
19-數據倉庫-可視化-Superset-使用-對接數據源.mp4
20-數據倉庫-可視化-Superset-使用-趨勢圖.mp4
21-數據倉庫-可視化-Superset-使用-?；鶊D&地圖.mp4
22-數據倉庫-可視化-Superset-使用-儀表盤(pán)布局調整.mp4
23-數據倉庫-總結.mp4
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