社群用戶(hù)怎么打標簽分層比較好？

怎么給你的社群用戶(hù)打標簽分層？

私域流量的本質(zhì)就是挖掘用戶(hù)的終身價(jià)值，如果你想讓同一個(gè)用戶(hù)反復在你這里消費，就需要通過(guò)對用戶(hù)的身份、特征和行為等要素進(jìn)行分析，然后做更加精細化的用戶(hù)分層。

1、身份屬性
其實(shí)就是一個(gè)社群中用戶(hù)扮演的角色，拿我自己的會(huì )員群舉例子，社群里的用戶(hù)就分為普通會(huì )員、KOL、合伙人、運營(yíng)助手和群主這5個(gè)角色。身份維度一般是根據用戶(hù)對社群的貢獻度來(lái)做劃分的，比如我會(huì )用到知識星球現在新出的積分系統，來(lái)統計3個(gè)月內對社群內容貢獻度比較高的用戶(hù)作為KOL。

對于KOL我會(huì )有紅包獎勵流量曝光等激勵措施，讓他們更好地幫助我去推廣社群和提升社群的活躍度。
當KOL持續在社群里獲得正反饋之后，就可以有針對性地向社群合伙人來(lái)轉化，享受更多利益共享權益。

2、行為屬性
這個(gè)行為，主要指的就是購買(mǎi)行為。無(wú)論你做的是知識服務(wù)型社群，還是商品團購型社群，都可以根據RFM模型對用戶(hù)進(jìn)行價(jià)值分層。
R（Recency） ，時(shí)間間隔，本次購買(mǎi)距離上次購買(mǎi)的時(shí)間間隔，也代表對店鋪的熟悉度；
F（Frequency） ，購買(mǎi)頻率，客戶(hù)購買(mǎi)的次數，也代表客戶(hù)在店鋪的活躍度；
M（Monetary） ，購買(mǎi)金額，代表客戶(hù)的貢獻。

3、自然屬性
自然屬性就是用戶(hù)的一些基礎信息，比如年齡、性別、地域、工作等，這些信息可以幫助運營(yíng)者有針對性的去推薦一些商品和服務(wù)。

比如我的付費社群就會(huì )根據地域來(lái)做線(xiàn)下的各種分享活動(dòng)，增加用戶(hù)之間的粘性，幫助相同地域的用戶(hù)做價(jià)值鏈接。社群