<ruby id="qxlwt"></ruby>
<samp id="qxlwt"></samp>
  • <strong id="qxlwt"><del id="qxlwt"><td id="qxlwt"></td></del></strong>

    <strong id="qxlwt"></strong>

    <i id="qxlwt"></i>
    1. <ruby id="qxlwt"><table id="qxlwt"><b id="qxlwt"></b></table></ruby>
      <samp id="qxlwt"><video id="qxlwt"></video></samp>
      <track id="qxlwt"></track>
          <ruby id="qxlwt"></ruby>
        <small id="qxlwt"></small>
        ? ? ?

        數據分析實(shí)戰45講 百度網(wǎng)盤(pán)

        我的加薪計劃 百度網(wǎng)盤(pán)數據分析實(shí)戰45講  百度網(wǎng)盤(pán)插圖

        01-開(kāi)篇詞 (1講)

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)

        05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)

        06-加餐 (1講)

        07-結束語(yǔ) (1講)

        01-開(kāi)篇詞 (1講)\00丨開(kāi)篇詞 丨 你為什么需要數據分析能力?.html

        01-開(kāi)篇詞 (1講)\00丨開(kāi)篇詞 丨 你為什么需要數據分析能力?.mp3

        01-開(kāi)篇詞 (1講)\00丨開(kāi)篇詞 丨 你為什么需要數據分析能力?.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\01丨數據分析全景圖及修煉指南.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\01丨數據分析全景圖及修煉指南.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\01丨數據分析全景圖及修煉指南.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\02丨學(xué)習數據挖掘的最佳路徑是什么?.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\02丨學(xué)習數據挖掘的最佳路徑是什么?.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\02丨學(xué)習數據挖掘的最佳路徑是什么?.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\03丨Python基礎語(yǔ)法:開(kāi)始你的Python之旅.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\03丨Python基礎語(yǔ)法:開(kāi)始你的Python之旅.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\03丨Python基礎語(yǔ)法:開(kāi)始你的Python之旅.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\04丨Python科學(xué)計算:用NumPy快速處理數據.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\04丨Python科學(xué)計算:用NumPy快速處理數據.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\04丨Python科學(xué)計算:用NumPy快速處理數據.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\05丨Python科學(xué)計算:Pandas.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\05丨Python科學(xué)計算:Pandas.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\05丨Python科學(xué)計算:Pandas.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\06丨 學(xué)數據分析要掌握哪些基本概念?.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\06丨 學(xué)數據分析要掌握哪些基本概念?.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\06丨 學(xué)數據分析要掌握哪些基本概念?.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\07丨? 用戶(hù)畫(huà)像:標簽化就是數據的抽象能力.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\07丨? 用戶(hù)畫(huà)像:標簽化就是數據的抽象能力.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\07丨? 用戶(hù)畫(huà)像:標簽化就是數據的抽象能力.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\08丨 數據采集:如何自動(dòng)化采集數據?.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\08丨 數據采集:如何自動(dòng)化采集數據?.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\08丨 數據采集:如何自動(dòng)化采集數據?.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\09丨數據采集:如何用八爪魚(yú)采集微博上的“D&G”評論.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\09丨數據采集:如何用八爪魚(yú)采集微博上的“D&G”評論.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\09丨數據采集:如何用八爪魚(yú)采集微博上的“D&G”評論.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\10丨Python爬蟲(chóng):如何自動(dòng)化分享王祖賢海報?.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\10丨Python爬蟲(chóng):如何自動(dòng)化分享王祖賢海報?.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\10丨Python爬蟲(chóng):如何自動(dòng)化分享王祖賢海報?.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\11丨 數據科學(xué)家80%時(shí)間都花費在了這些清洗任務(wù)上?.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\11丨 數據科學(xué)家80%時(shí)間都花費在了這些清洗任務(wù)上?.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\11丨 數據科學(xué)家80%時(shí)間都花費在了這些清洗任務(wù)上?.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\12丨 數據集成:這些大號一共20億粉絲?.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\12丨 數據集成:這些大號一共20億粉絲?.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\12丨 數據集成:這些大號一共20億粉絲?.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\13丨 數據變換:考試成績(jì)要求正態(tài)分布合理么?.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\13丨 數據變換:考試成績(jì)要求正態(tài)分布合理么?.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\13丨 數據變換:考試成績(jì)要求正態(tài)分布合理么?.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\14丨數據可視化:掌握數據領(lǐng)域的萬(wàn)金油技能.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\14丨數據可視化:掌握數據領(lǐng)域的萬(wàn)金油技能.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\14丨數據可視化:掌握數據領(lǐng)域的萬(wàn)金油技能.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\15丨一次學(xué)會(huì )Python數據可視化的10種技能.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\15丨一次學(xué)會(huì )Python數據可視化的10種技能.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\15丨一次學(xué)會(huì )Python數據可視化的10種技能.pdf

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\16丨數據分析基礎篇答疑.html

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\16丨數據分析基礎篇答疑.mp3

        02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\16丨數據分析基礎篇答疑.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\17丨決策樹(shù)(上):要不要去打籃球?決策樹(shù)來(lái)告訴你.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\17丨決策樹(shù)(上):要不要去打籃球?決策樹(shù)來(lái)告訴你.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\17丨決策樹(shù)(上):要不要去打籃球?決策樹(shù)來(lái)告訴你.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\18丨決策樹(shù)(中):CART,一棵是回歸樹(shù),另一棵是分類(lèi)樹(shù).html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\18丨決策樹(shù)(中):CART,一棵是回歸樹(shù),另一棵是分類(lèi)樹(shù).mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\18丨決策樹(shù)(中):CART,一棵是回歸樹(shù),另一棵是分類(lèi)樹(shù).pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\19丨決策樹(shù)(下):泰坦尼克乘客生存預測.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\19丨決策樹(shù)(下):泰坦尼克乘客生存預測.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\19丨決策樹(shù)(下):泰坦尼克乘客生存預測.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\20丨樸素貝葉斯分類(lèi)(上):如何讓機器判斷男女?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\20丨樸素貝葉斯分類(lèi)(上):如何讓機器判斷男女?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\20丨樸素貝葉斯分類(lèi)(上):如何讓機器判斷男女?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\21丨樸素貝葉斯分類(lèi)(下):如何對文檔進(jìn)行分類(lèi)?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\21丨樸素貝葉斯分類(lèi)(下):如何對文檔進(jìn)行分類(lèi)?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\21丨樸素貝葉斯分類(lèi)(下):如何對文檔進(jìn)行分類(lèi)?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\22丨SVM(上):如何用一根棍子將藍紅兩色球分開(kāi)?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\22丨SVM(上):如何用一根棍子將藍紅兩色球分開(kāi)?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\22丨SVM(上):如何用一根棍子將藍紅兩色球分開(kāi)?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\23丨SVM(下):如何進(jìn)行乳腺癌檢測?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\23丨SVM(下):如何進(jìn)行乳腺癌檢測?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\23丨SVM(下):如何進(jìn)行乳腺癌檢測?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\24丨KNN(上):如何根據打斗和接吻次數來(lái)劃分電影類(lèi)型?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\24丨KNN(上):如何根據打斗和接吻次數來(lái)劃分電影類(lèi)型?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\24丨KNN(上):如何根據打斗和接吻次數來(lái)劃分電影類(lèi)型?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\25丨KNN(下):如何對手寫(xiě)數字進(jìn)行識別?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\25丨KNN(下):如何對手寫(xiě)數字進(jìn)行識別?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\25丨KNN(下):如何對手寫(xiě)數字進(jìn)行識別?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\26丨K-Means(上):如何給20支亞洲球隊做聚類(lèi)?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\26丨K-Means(上):如何給20支亞洲球隊做聚類(lèi)?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\26丨K-Means(上):如何給20支亞洲球隊做聚類(lèi)?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\27丨K-Means(下):如何使用K-Means對圖像進(jìn)行分割?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\27丨K-Means(下):如何使用K-Means對圖像進(jìn)行分割?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\27丨K-Means(下):如何使用K-Means對圖像進(jìn)行分割?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\28丨EM聚類(lèi)(上):如何將一份菜等分給兩個(gè)人?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\28丨EM聚類(lèi)(上):如何將一份菜等分給兩個(gè)人?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\28丨EM聚類(lèi)(上):如何將一份菜等分給兩個(gè)人?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\29丨EM聚類(lèi)(下):用EM算法對王者榮耀英雄進(jìn)行劃分.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\29丨EM聚類(lèi)(下):用EM算法對王者榮耀英雄進(jìn)行劃分.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\29丨EM聚類(lèi)(下):用EM算法對王者榮耀英雄進(jìn)行劃分.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\30丨關(guān)聯(lián)規則挖掘(上):如何用Apriori發(fā)現用戶(hù)購物規則?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\30丨關(guān)聯(lián)規則挖掘(上):如何用Apriori發(fā)現用戶(hù)購物規則?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\30丨關(guān)聯(lián)規則挖掘(上):如何用Apriori發(fā)現用戶(hù)購物規則?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\31丨關(guān)聯(lián)規則挖掘(下):導演如何選擇演員?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\31丨關(guān)聯(lián)規則挖掘(下):導演如何選擇演員?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\31丨關(guān)聯(lián)規則挖掘(下):導演如何選擇演員?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\33丨PageRank(下):分析希拉里郵件中的人物關(guān)系.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\33丨PageRank(下):分析希拉里郵件中的人物關(guān)系.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\33丨PageRank(下):分析希拉里郵件中的人物關(guān)系.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分類(lèi)器性能?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分類(lèi)器性能?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分類(lèi)器性能?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost對房?jì)r(jià)進(jìn)行預測?.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost對房?jì)r(jià)進(jìn)行預測?.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost對房?jì)r(jià)進(jìn)行預測?.pdf

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\36丨數據分析算法篇答疑.html

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\36丨數據分析算法篇答疑.mp3

        03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\36丨數據分析算法篇答疑.pdf

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\37丨數據采集實(shí)戰:如何自動(dòng)化運營(yíng)微博?.html

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\37丨數據采集實(shí)戰:如何自動(dòng)化運營(yíng)微博?.mp3

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\37丨數據采集實(shí)戰:如何自動(dòng)化運營(yíng)微博?.pdf

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\38丨數據可視化實(shí)戰:如何給毛不易的歌曲做詞云展示?.html

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\38丨數據可視化實(shí)戰:如何給毛不易的歌曲做詞云展示?.mp3

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\38丨數據可視化實(shí)戰:如何給毛不易的歌曲做詞云展示?.pdf

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\39丨數據挖掘實(shí)戰(1):信用卡違約率分析.html

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\39丨數據挖掘實(shí)戰(1):信用卡違約率分析.mp3

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\39丨數據挖掘實(shí)戰(1):信用卡違約率分析.pdf

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\40丨數據挖掘實(shí)戰(2):信用卡詐騙分析.html

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\40丨數據挖掘實(shí)戰(2):信用卡詐騙分析.mp3

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\40丨數據挖掘實(shí)戰(2):信用卡詐騙分析.pdf

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\41丨數據挖掘實(shí)戰(3):如何對比特幣走勢進(jìn)行預測?.html

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\41丨數據挖掘實(shí)戰(3):如何對比特幣走勢進(jìn)行預測?.mp3

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\41丨數據挖掘實(shí)戰(3):如何對比特幣走勢進(jìn)行預測?.pdf

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\42丨當我們談深度學(xué)習的時(shí)候,我們都在談什么?.html

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\42丨當我們談深度學(xué)習的時(shí)候,我們都在談什么?.mp3

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\42丨當我們談深度學(xué)習的時(shí)候,我們都在談什么?.pdf

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\43丨深度學(xué)習(下):如何用Keras搭建深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )做手寫(xiě)數字識別?.html

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\43丨深度學(xué)習(下):如何用Keras搭建深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )做手寫(xiě)數字識別?.mp3

        04-第四模塊:數據分析實(shí)戰篇 (7講)\43丨深度學(xué)習(下):如何用Keras搭建深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )做手寫(xiě)數字識別?.pdf

        05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\44丨如何培養你的數據分析思維?.html

        05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\44丨如何培養你的數據分析思維?.mp3

        05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\44丨如何培養你的數據分析思維?.pdf

        05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\45丨求職簡(jiǎn)歷中沒(méi)有相關(guān)項目經(jīng)驗,怎么辦?.html

        05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\45丨求職簡(jiǎn)歷中沒(méi)有相關(guān)項目經(jīng)驗,怎么辦?.mp3

        05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\45丨求職簡(jiǎn)歷中沒(méi)有相關(guān)項目經(jīng)驗,怎么辦?.pdf

        06-加餐 (1講)\加餐丨在社交網(wǎng)絡(luò )上刷粉刷量,技術(shù)上是如何實(shí)現的?.html

        06-加餐 (1講)\加餐丨在社交網(wǎng)絡(luò )上刷粉刷量,技術(shù)上是如何實(shí)現的?.mp3

        06-加餐 (1講)\加餐丨在社交網(wǎng)絡(luò )上刷粉刷量,技術(shù)上是如何實(shí)現的?.pdf

        07-結束語(yǔ) (1講)\結束語(yǔ)丨當大家都在講知識和工具的時(shí)候,我更希望你重視思維和實(shí)戰.html

        07-結束語(yǔ) (1講)\結束語(yǔ)丨當大家都在講知識和工具的時(shí)候,我更希望你重視思維和實(shí)戰.mp3

        07-結束語(yǔ) (1講)\結束語(yǔ)丨當大家都在講知識和工具的時(shí)候,我更希望你重視思維和實(shí)戰.pdf

        數據分析實(shí)戰45講

        數據分析實(shí)戰45講  百度網(wǎng)盤(pán)插圖1

        0
        沒(méi)有賬號? 忘記密碼?
        好属妞视频这有精品6666_在线无码一区二区三区不卡4405_911精品国产自产在线观看_亚洲精品无码久久毛片
        <ruby id="qxlwt"></ruby>
        <samp id="qxlwt"></samp>
      1. <strong id="qxlwt"><del id="qxlwt"><td id="qxlwt"></td></del></strong>

        <strong id="qxlwt"></strong>

        <i id="qxlwt"></i>
        1. <ruby id="qxlwt"><table id="qxlwt"><b id="qxlwt"></b></table></ruby>
          <samp id="qxlwt"><video id="qxlwt"></video></samp>
          <track id="qxlwt"></track>
              <ruby id="qxlwt"></ruby>
            <small id="qxlwt"></small>