夕米木子ipad國風(fēng)插畫(huà)課
夕米木子ipad國風(fēng)插畫(huà)課
AI-貪心科技-首席AI架構師，分布式高性能深度學(xué)習實(shí)戰培養計劃
資源簡(jiǎn)介：
課程來(lái)自于A(yíng)I-貪心科技-首席AI架構師，分布式高性能深度學(xué)習實(shí)戰培養計劃
從更寬的視角來(lái)梳理清楚深度學(xué)習框架、AI應用、部署上線(xiàn)的整個(gè)環(huán)節，讓你在A(yíng)I職業(yè)規劃上可以多一些選擇。
課程還會(huì )通過(guò) 對系統底層原理和算法的深度挖掘 ，提高你的認知水平，讓你在行業(yè)中更具競爭力
并行計算理論及實(shí)踐
深度學(xué)習訓練及推理框架深層計算原理解構及實(shí)踐。
深度學(xué)習在圖像、語(yǔ)音、推薦等系統中的模型設計及優(yōu)化。
從模型理論、分布式訓練到部署優(yōu)化，全鏈條對系統底層原理和算法的深度挖掘
AI-貪心科技-首席AI架構師，分布式高性能深度學(xué)習實(shí)戰培養計劃百度網(wǎng)盤(pán)文件目錄
第01周 開(kāi)班典禮
開(kāi)班典禮1.mp4
開(kāi)班典禮2.mp4
開(kāi)班典禮3.mp4
第02周 基礎理論及課程介紹
review1.mp4
lecture1.mp4
lecture2.mp4
review2.mp4
review3.mp4
第03周 并行及分布式框架概述
01.框架概述
并行及分布式框架概述1.mp4
并行及分布式框架概述2.mp4
并行及分布式框架概述3.mp4
并行及分布式框架概述4.mp4
并行及分布式框架概述5.mp4
02.代碼實(shí)戰
代碼實(shí)戰課程1.mp4
代碼實(shí)戰課程2.mp4
代碼實(shí)戰課程3.mp4
03.閱讀paper
如何閱讀Paper1.mp4
如何閱讀Paper2.mp4
第04周 環(huán)境安裝與gitlab的使用
01.環(huán)境安裝與gitlab的使用
環(huán)境安裝與gitlab的使用1.mp4
環(huán)境安裝與gitlab的使用2.mp4
02.經(jīng)典并行模式
經(jīng)典并行模式1.mp4
經(jīng)典并行模式2.mp4
03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4
SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4
第05周 卷積結構及其計算
01.卷積結構及其計算
卷積結構及其計算1.mp4
卷積結構及其計算2.mp4
卷積結構及其計算3.mp4
卷積結構及其計算4.mp4
02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4
EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4
03.前后向算法
前后向算法1.mp4
前后向算法2.mp4
第06周 目標檢測算法
01.目標檢測算法
目標檢測算法1.mp4
目標檢測算法2.mp4
目標檢測算法3.mp4
目標檢測算法4.mp4
目標檢測算法5.mp4
02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4
第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin開(kāi)發(fā)
PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4
Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin開(kāi)發(fā)
NvidiaTensort核心算法和Plugin開(kāi)發(fā)-01.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin開(kāi)發(fā)2.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin開(kāi)發(fā)3.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin開(kāi)發(fā)4.mp4
第08周 TensoRT詳講 真實(shí)環(huán)境下的代碼操作
DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4
LectureTensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作
TensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作1.mp4
TensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作2.mp4
TensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作3.mp4
TensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作4.mp4
TensorRTpluginnmsPlugin這個(gè)plugin插件的具體
插件的具體代碼實(shí)現1.mp4
插件的具體代碼實(shí)現2.mp4
插件的具體代碼實(shí)現3.mp4
第09周 個(gè)性化語(yǔ)音合成項目技術(shù)概覽
TensorRT SSD 推理
TensorRTSSD推理1.mp4
TensorRTSSD推理2.mp4
Improving Neural Network Quantization without Retraining using
ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4
Lecture 個(gè)性化語(yǔ)音合成項目技術(shù)概覽
個(gè)性化語(yǔ)音合成項目技術(shù)概覽1.mp4
個(gè)性化語(yǔ)音合成項目技術(shù)概覽2.mp4
個(gè)性化語(yǔ)音合成項目技術(shù)概覽3.mp4
第10周 計算圖表示及優(yōu)化
計算圖表示及優(yōu)化
計算圖表示及優(yōu)化1.mp4
計算圖表示及優(yōu)化2.mp4
計算圖表示及優(yōu)化3.mp4
計算圖表示及優(yōu)化4.mp4
WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4
第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4
2-Workshop 說(shuō)話(huà)人特征提取技術(shù)實(shí)現及環(huán)境搭建
說(shuō)話(huà)人特征提取技術(shù)實(shí)現及環(huán)境搭建1.mp4
說(shuō)話(huà)人特征提取技術(shù)實(shí)現及環(huán)境搭建2.mp4
3-Workshop Rethinking the Smaller
RethinkingtheSmaller1.mp4
RethinkingtheSmaller2.mp4
4-Workshop 代碼練習
代碼練習1.mp4
第12周 聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰-Lecture
聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰1.mp4
Tacotron2合成模型實(shí)現1.mp4
聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰2.mp4
Tacotron2合成模型實(shí)現2.mp4
聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰3.mp4
聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰4.mp4
PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4
第13周 tensorrt實(shí)戰
tensorrt實(shí)戰1.mp4
tensorrt實(shí)戰2.mp4
tensorrt實(shí)戰3.mp4
PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4
tensorrt實(shí)戰4.mp4
tensorrt實(shí)戰5.mp4
第14周 推薦系統概覽
作業(yè)講解1.mp4
推薦系統概覽1.mp4
常用Attention的實(shí)現1.mp4
常用Attention的實(shí)現2.mp4
作業(yè)講解2.mp4
推薦系統概覽2.mp4
推薦系統概覽3.mp4
推薦系統概覽4.mp4
SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4
第15周 分布式參數服務(wù)器
分布式參數服務(wù)器1.mp4
Horovodtensorflow應用1.mp4
Horovodtensorflow應用2.mp4
分布式參數服務(wù)器2.mp4
分布式參數服務(wù)器3.mp4
分布式參數服務(wù)器4.mp4
HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4
第16周 分布式推薦系統實(shí)戰
Difacto中SGD算法的實(shí)現1.mp4
深度學(xué)習框架技術(shù)-1.mp4
分布式推薦系統實(shí)戰1.mp4
深度學(xué)習框架技術(shù)-2.mp4
Difacto中SGD算法的實(shí)現2.mp4
分布式推薦系統實(shí)戰2.mp4
深度學(xué)習框架技術(shù)-3.mp4
分布式推薦系統實(shí)戰3.mp4
分布式推薦系統實(shí)戰4.mp4
深度學(xué)習框架技術(shù)-4.mp4
DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4
Mixed Precision Training.mp4
分布式推薦系統實(shí)戰5.mp4
第17周 訓練加速高級技術(shù)1
TNN高效存儲管理機制-1.mp4
訓練及預測加速高級技術(shù)-1.mp4
訓練及預測加速高級技術(shù)-2.mp4
TNN高效存儲管理機制-2.mp4
訓練及預測加速高級技術(shù)-3.mp4
Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4
訓練及預測加速高級技術(shù)-4.mp4
訓練及預測加速高級技術(shù)-5.mp4
訓練及預測加速高級技術(shù)-6.mp4
第18周 訓練及預測加速高級技術(shù)
訓練加速高級技術(shù)1-1.mp4
訓練加速高級技術(shù)1-6.mp4
模型壓縮技術(shù)實(shí)現-1.mp4
訓練加速高級技術(shù)1-4.mp4
訓練加速高級技術(shù)1-2.mp4
訓練加速高級技術(shù)1-5.mp4
訓練加速高級技術(shù)1-3.mp4
模型壓縮技術(shù)實(shí)現-2.mp4
第19周 最后一課
最后一課-2.mp4
最后一課-1.mp4
Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4
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全能剪輯創(chuàng )作人，剪映專(zhuān)業(yè)版實(shí)操系統訓練營(yíng)，全面提升剪映剪輯技巧
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