設研森版式設計訓練營(yíng)，培養獨特的視覺(jué)傳達能力與設計思維
設研森版式設計訓練營(yíng)，培養獨特的視覺(jué)傳達能力與設計思維
AI機器學(xué)習訓練營(yíng)
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資源簡(jiǎn)介：
課程來(lái)自于 AI-極客時(shí)間-機器學(xué)習訓練營(yíng)[完結]
深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個(gè)分支，它主要以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為基礎，通過(guò)訓練模型以自主學(xué)習特定的任務(wù)。
在深度學(xué)習中，基礎的網(wǎng)絡(luò )結構通常包括輸入層、隱藏層和輸出層。輸入層負責接收外部輸入的數據，隱藏層通過(guò)一系列復雜的計算將輸入轉化為有意義的特征表示，最后輸出層將隱藏層的結果轉化為具體的輸出。深度學(xué)習中常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò )包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）和長(cháng)短期記憶網(wǎng)絡(luò )（LSTM）。CNN主要應用于圖像處理，通過(guò)卷積層對圖像進(jìn)行逐層濾波，以提取出圖像中的各種特征；RNN則主要用于序列數據處理，如自然語(yǔ)言處理中的文本分析，它能夠捕捉序列中的長(cháng)期依賴(lài)關(guān)系；而LSTM作為RNN的改進(jìn)版，通過(guò)引入記憶單元來(lái)解決RNN在處理梯長(cháng)度序消列失時(shí)問(wèn)出題現，的從而能夠更好地處理時(shí)序數據。
文件目錄
0：開(kāi)營(yíng)儀式
第0章·概論·如何成為實(shí)干型的機器學(xué)習工程師.pdf
開(kāi)營(yíng)直播.mp4
加餐：機器學(xué)習進(jìn)階理論與戰術(shù)
加餐：NLP 與 RL 的簡(jiǎn)單介紹.mp4
加餐：CUDA 與 Tensor RT.mp4
加餐：CUDA 與 Tensor RT.mp4
加餐：公理化概率體系.mp4
加餐：CV 的簡(jiǎn)單介紹.mp4
加餐：K8s及課程總結.mp4
加餐-高等數學(xué)與線(xiàn)性代數加餐
客戶(hù)訪(fǎng)談與問(wèn)卷調研.mp4
高等數學(xué)與線(xiàn)性代數.mp4
機器學(xué)習-數學(xué)加餐.pdf
機器學(xué)習-客戶(hù)訪(fǎng)談與問(wèn)卷調研加餐.pdf
第01章：Python_R基礎
PythonR 基礎 · 第一講 · 第一部分.mp4
PythonR 基礎 · 第一講 · 第二部分.mp4
機器學(xué)習第零期-第1章.pdf
PythonR 基礎 · 第二講 · 第三部分.mp4
PythonR 基礎 · 第二講 · 第一部分.mp4
PythonR 基礎 · 第二講 · 第二部分.mp4
第02章：Python 性能調優(yōu)指南
作業(yè).txt
Python 性能調優(yōu)指南 · 第一講 · 直播完整版.mp4
Python 性能調優(yōu)指南 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第2章.pdf
第二章作業(yè)參考資料.zip
第03章：PythonR 中的數據操作及可視化
PythonR 中的數據操作及可視化 · 第一講 · 直播完整版.mp4
PythonR 中的數據操作及可視化 · 第二講 · 第一部分.mp4
PythonR 中的數據操作及可視化 · 第二講 · 第二部分.mp4
PythonR 中的數據操作及可視化 · 第二講 · 第三部分.mp4
機器學(xué)習-第3章.pdf
PythonR 中的數據操作及可視化 · 第三講 · 第一部分.mp4
PythonR 中的數據操作及可視化 · 第三講 · 第二部分.mp4
PythonR 中的數據操作及可視化 · 第三講 · 第三部分.mp4
第04章：機器學(xué)習基本概念
機器學(xué)習基本概念 · 第一講 · 第二部分.mp4
機器學(xué)習基本概念 · 第一講 · 第一部分.mp4
機器學(xué)習基本概念 · 第一講 · 第三部分.mp4
機器學(xué)習基本概念 · 第二講 · 第一部分.mp4
機器學(xué)習基本概念 · 第二講 · 課前答疑.mp4
機器學(xué)習基本概念 · 第二講 · 第二部分.mp4
機器學(xué)習基本概念 · 第三講 · 第三部分.mp4
機器學(xué)習基本概念 · 第三講 · 第一部分.mp4
機器學(xué)習基本概念 · 第三講 · 第二部分.mp4
機器學(xué)習-第4章.pdf
機器學(xué)習基本概念 · 第四講 · 直播完整版.mp4
第05章：手擼機器學(xué)習算法
手擼機器學(xué)習算法 · 第一講 · 直播完整版.mp4
手擼機器學(xué)習算法 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第5章.pdf
第06章：經(jīng)典機器學(xué)習算法及調優(yōu)
經(jīng)典機器學(xué)習算法及調優(yōu) · 第一講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機器學(xué)習算法及調優(yōu) · 第一講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機器學(xué)習算法及調優(yōu) · 第二講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機器學(xué)習算法及調優(yōu) · 第三講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機器學(xué)習算法及調優(yōu) · 第四講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機器學(xué)習算法及調優(yōu) · 第五講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第6章.pdf
ML_chapter7_dataset.zip
第07章：特征工程方法論
特征工程方法論 · 第一講 · 直播完整版.mp4
特征工程方法論 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第7章.pdf
第08章：集成學(xué)習方法
集成學(xué)習方法 · 第一講 · 直播完整版.mp4
集成學(xué)習方法 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第8章.pdf
第09章：深度學(xué)習基礎及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò )
深度學(xué)習基礎及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò ) · 第一講 · 直播完整版.mp4
深度學(xué)習基礎及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò ) · 第二講 · 直播完整版.mp4
深度學(xué)習基礎及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò ) · 第三講 · 直播完整版.mp4
深度學(xué)習基礎及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò ) · 第四講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第9章.pdf
第10章：PyTorch 基本語(yǔ)法
PyTorch 基本語(yǔ)法 · 第一講 · 直播完整版.mp4
PyTorch 基本語(yǔ)法 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第10章.pdf
第11章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練方法· 第一講 · 直播完整版.mp4
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練方法· 第二講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第11章.pdf
第12章：AutoML 介紹
AutoML 介紹· 第一講 · 直播完整版.mp4
AutoML 介紹· 第二講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第12章.pdf
第13章：Jax 簡(jiǎn)介
Jax 簡(jiǎn)介· 第一講 · 直播完整版.mp4
Jax 簡(jiǎn)介· 第二講 · 直播完整版.mp4
機器學(xué)習-第13章.pdf
第14章：使用 Kubernetes 進(jìn)行部署
使用 Kubernetes 進(jìn)行部署 · 直播完整版.mp4
AI機器學(xué)習訓練營(yíng)百度網(wǎng)盤(pán)
jk010-云原生訓練營(yíng)
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