從入門(mén)到進(jìn)階UI設計全能實(shí)戰課2022年【畫(huà)質(zhì)高清有部分課件】
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Hadoop大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)入門(mén)
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- 視頻資源大?。?.15 GB 更新時(shí)間：2023-09-17
Hadoop大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)入門(mén)資源簡(jiǎn)介：
Hadoop是Apache軟件基金會(huì )旗下的一個(gè)開(kāi)源分布式計算平臺。以Hadoop分布式文件系統(Hadoop Distributed File System,HDFS)和(Google MapReduce的開(kāi)源實(shí)現)為核心的
Hadoop為用戶(hù)提供了系統底層細節透明的分布式基礎架構。HDFS的高容錯性、高伸縮性等優(yōu)點(diǎn)允許用戶(hù)將Hadoop部署在低廉（low-cost）的硬件上，形成分布式系統；
MapReduce分布式編程模型允許用戶(hù)在不了解分布式系統底層細節的情況下并發(fā)并行應用程序。所以用戶(hù)可以利用集群的Hadoop輕松地組織計算機資源，
從而搭建自己的分布式計算平臺，并且可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數據的處理。
Hadoop是一個(gè)開(kāi)源框架，可編寫(xiě)和運行分布式應用處理大規模數據。分布式計算是一個(gè)寬泛并且不斷變化的領(lǐng)域。
方便：Hadoop運行在由一般商用機器構成的大型集群上，或者云計算服務(wù)上，比如EC2。
健壯：Hadoop致力于在一般商用硬件上運行，其架構假設硬件會(huì )頻繁失效，Hadoop可以從容地處理大多數此類(lèi)故障。
可擴展：Hadoop通過(guò)增加集群節點(diǎn)，可以線(xiàn)性地擴展以處理更大的數據集。
簡(jiǎn)單：Hadoop允許用戶(hù)快速編寫(xiě)高效的并行代碼。
Hadoop框架的核心是HDFS和MapReduce。其中 HDFS 是分布式文件系統，MapReduce 是分布式數據處理模型和執行環(huán)境。掌握了這兩部分，也就掌握了Hadoop最核心的東西。
Hadoop大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)入門(mén)百度網(wǎng)盤(pán)課程目錄
課時(shí)1Hadoop起源介紹.mp4
課時(shí)2Hadoop生態(tài)圈介紹.mp4
課時(shí)3Hadoop基本組件介紹.mp4
課時(shí)4Hadoop組成框架介紹.mp4
課時(shí)5Hadoop安裝.mp4
課時(shí)6Eclipse環(huán)境搭建.mp4
課時(shí)7HDFS組件及備份機制介紹以及讀寫(xiě)文件流程介紹.mp4
課時(shí)8Shell命令介紹.mp4
課時(shí)9HDFS Java API介紹（一）.mp4
課時(shí)10HDFS Java API介紹（二）.mp4
課時(shí)11HDFS新特性介紹.mp4
課時(shí)12YARN組件介紹以及YARN框架上job執行流程介紹.mp4
課時(shí)13MR編程模型總體介紹.mp4
課時(shí)14Shuffle階段Map端執行流程介紹.mp4
課時(shí)15Shuffle階段Reduce端執行流程介紹.mp4
課時(shí)16WordCount案例總體介紹.mp4
課時(shí)17MapReduce中數據類(lèi)型介紹.mp4
課時(shí)18MR中自定義數據類(lèi)型編寫(xiě).mp4
課時(shí)19案例介紹以及類(lèi)的編寫(xiě).mp4
課時(shí)20Shuffle組件Partitioner自定義介紹.mp4
課時(shí)21Shuffle組件Combiner以及Grouping自定義介紹.mp4
課時(shí)22二次排序實(shí)現.mp4
課時(shí)23順序式MR組合任務(wù)介紹.mp4
課時(shí)24依賴(lài)關(guān)系組合式MR任務(wù)介紹.mp4
課時(shí)25鏈式MR任務(wù)介紹.mp4
課時(shí)26MapSideJoin介紹.mp4
課時(shí)27ReduceSideJoin介紹.mp4
課時(shí)28半連接介紹.mp4
課時(shí)29倒排索引實(shí)現.mp4
Hadoop大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)入門(mén)百度網(wǎng)盤(pán)
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Hadoop大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)入門(mén)
