基于GO語(yǔ)言,K8s+gRPC實(shí)戰云原生微服務(wù)開(kāi)發(fā)
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后端工程師的高階面經(jīng)
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- 視頻資源大?。?84 MB 更新時(shí)間:2023-08-01
后端工程師的高階面經(jīng)資源簡(jiǎn)介:
近兩年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增速放緩,ChatGPT 又引發(fā)了一波新的 AI 浪潮,導致就業(yè)市場(chǎng)的需求持續變化。不過(guò)無(wú)論市場(chǎng)如何變化,后端技術(shù)人才始終是稀缺資源,據 2022 年行業(yè)人才緊缺指數統計(TSI),后端開(kāi)發(fā)的 TSI 指數為 5.45,位列第 6 名,人才需求依舊旺盛。
這就要求我們夯實(shí)基礎,做好充足的準備,在 AI 的加持下完善技能,掌握未來(lái)的主動(dòng)權?;诖?,鄧明老師結合自己豐富的工程經(jīng)驗以及面試輔導員的經(jīng)歷,篩選并梳理工作及面試中的重難點(diǎn),總結出常規解決思路并給出創(chuàng )新性的方案,幫助你開(kāi)闊思路,提升自身競爭力。
課程設計
課程共包含五個(gè)模塊的內容。
第一章:微服務(wù)架構
微服務(wù)架構可以將大型應用拆分為多個(gè)小型服務(wù),提高開(kāi)發(fā)效率與性能。這個(gè)部分我們將學(xué)習最重要的幾個(gè)服務(wù)治理手段,包括服務(wù)注冊與發(fā)現、負載均衡、熔斷、降級、限流、優(yōu)雅調用第三方等。你可以根據具體情況選擇不同的服務(wù)治理策略,來(lái)保證服務(wù)的高可用。
第二章:數據庫與 MySQL
數據庫和 MySQL 是存儲數據的技術(shù)基礎,其性能和穩定性關(guān)系到整個(gè)系統的效率和可靠性。這部分我們主要了解數據庫索引、事務(wù)、SQL 優(yōu)化、不停機數據遷移、分庫分表等核心知識點(diǎn)與解決方案,讓你能夠懂原理、曉?xún)?yōu)化、重實(shí)踐。
第三章:消息隊列
消息隊列和 Kafka 在分布式系統中擔任著(zhù)異步處理、流式計算等重要的角色,是構建高性能、可靠的分布式系統的必要工具。這部分我會(huì )帶你了解消息隊列的高可用和高性能原理以及實(shí)踐中常見(jiàn)的問(wèn)題,如積壓、重復消費、消息可靠性等。讓你上能理論壓眾人,下能實(shí)踐解憂(yōu)愁。
第四章:緩存
所謂緩存用得好,性能沒(méi)煩惱。緩存可以大大提高系統的訪(fǎng)問(wèn)速度,減輕數據庫訪(fǎng)問(wèn)壓力。這部分內容基本涵蓋了最熱門(mén)的緩存模式、緩存擊穿、雪崩、穿透等問(wèn)題的解決方案,我將帶你深入 Redis 的高可用和高性能原理,讓你成為一個(gè)精通各種緩存奇技淫巧的人。
第五章:NoSQL
隨著(zhù)這些年行業(yè)技術(shù)棧演進(jìn),NoSQL 已經(jīng)變得日益重要。這一模塊我們會(huì )在掌握了基本的 NoSQL 概念和原理的基礎上,對 MongoDB 和 ElasticSearch 常見(jiàn)的面試熱點(diǎn)進(jìn)行探討,包括性能調優(yōu)、高可用和高性能方案,幫助你更加全面地準備后端技術(shù)面試。
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