拉勾大數據開(kāi)發(fā)高薪訓練營(yíng)14期（網(wǎng)盤(pán)分享）

?課程大綱

├──01、第一階段 JavaSE

|? ?├──01、Java語(yǔ)言基礎

|? ?|? ?├──1–開(kāi)營(yíng)直播

|? ?|? ?├──3–任務(wù)一： 初識計算機和Java語(yǔ)言

|? ?|? ?├──4–任務(wù)二： 變量和數據類(lèi)型

|? ?|? ?├──5–任務(wù)三： 運算符

|? ?|? ?├──6–任務(wù)四：流程控制語(yǔ)句

|? ?|? ?├──7–任務(wù)五：數組以及應用

|? ?|? ?├──8–任務(wù)六：模塊作業(yè)

|? ?|? ?└──9–模塊直播

|? ?├──02、Java面向對象編程

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：類(lèi)和對象

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：方法和封裝

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：static關(guān)鍵字和繼承

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：多態(tài)和特殊類(lèi)

|? ?|? ?├──6–任務(wù)五：特殊類(lèi)

|? ?|? ?├──7–任務(wù)六：模塊作業(yè)

|? ?|? ?└──8–模塊直播

|? ?├──03、Java核心類(lèi)庫（上）

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：常用類(lèi)的概述和使用

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：String類(lèi)的概述和使用

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：可變字符串類(lèi)和日期相關(guān)類(lèi)

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：集合類(lèi)庫（上）

|? ?|? ?└──6–任務(wù)五：集合類(lèi)庫（下）

|? ?├──04、Java核心類(lèi)庫（下）

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一： 異常機制和File類(lèi)

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：IO流

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：多線(xiàn)程

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：網(wǎng)絡(luò )編程

|? ?|? ?├──6–任務(wù)五：反射機制

|? ?|? ?└──8–模塊直播

|? ?└──階段一資料

|? ?|? ?├──大數據高薪訓練營(yíng)階段一模塊二（面向對象編程）

|? ?|? ?├──大數據高薪訓練營(yíng)階段一模塊三（Java核心類(lèi)庫上）

|? ?|? ?├──大數據高薪訓練營(yíng)階段一模塊四（Java核心類(lèi)庫下）

|? ?|? ?└──大數據高薪訓練營(yíng)階段一模塊一（ Java編程基礎）

├──02、第二階段 Java Web數據可視化

|? ?├──01、MySQL數據庫

|? ?|? ?├──11–模塊直播

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：MySql基礎、SQL入門(mén)

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：MySql單表、約束和事務(wù)

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：Mysql多表、外鍵和數據庫設計

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：Mysql索引、存儲過(guò)程和觸發(fā)器

|? ?|? ?├──6–任務(wù)五：JDBC

|? ?|? ?├──7–任務(wù)六：數據庫連接池和DBUtils

|? ?|? ?├──8–任務(wù)七：XML

|? ?|? ?└──9–任務(wù)八：MySQL高級

|? ?├──02、前端可視化技術(shù)

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：HTML

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二： CSS

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：JavaScript

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：前端進(jìn)階之jQuery+Ajax+Vue

|? ?|? ?└──6–任務(wù)五：Highcharts+ECharts數據可視化

|? ?├──03、Java Web 后端技術(shù)（上）

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：Tomcat服務(wù)器軟件

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：HTTP協(xié)議解析

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：Servlet

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：Cookie及Session

|? ?|? ?├──6–任務(wù)五：Filter過(guò)濾器及Listener監聽(tīng)器

|? ?|? ?└──7–任務(wù)六：MVC模式及三層架構

|? ?├──04、Java Web 后端技術(shù)（下）

|? ?|? ?├──10–任務(wù)九：SpringMVC之SpringMVC進(jìn)階

|? ?|? ?├──11–任務(wù)十：SpringMVC之SSM框架整合

|? ?|? ?├──12–任務(wù)十一：項目管理工具M(jìn)aven高級

|? ?|? ?├──13–任務(wù)十二：Spring Boot

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：maven

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：MyBatis之MyBatis基本應用

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：MyBatis之復雜映射&配置深入

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：MyBatis之緩存&延遲加載&注解應用

|? ?|? ?├──6–任務(wù)五：Spring之Spring IOC

|? ?|? ?├──7–任務(wù)六：Spring之Spring AOP

|? ?|? ?├──8–任務(wù)七：Spring之JdbcTemplate&事務(wù)&Web集成

|? ?|? ?└──9–任務(wù)八：SpringMVC之SpringMVC入門(mén)

|? ?├──05、拉勾網(wǎng)招聘行業(yè)報表數據可視化項目

|? ?|? ?└──2–任務(wù)一：可視化項目案例

|? ?├──06、Linux服務(wù)器

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：Linux及Shell編程

|? ?|? ?└──5–直播

|? ?└──資料

|? ?|? ?├──大數據高薪訓練營(yíng)階段二模塊二（前端可視化技術(shù)）

|? ?|? ?├──大數據高薪訓練營(yíng)階段二模塊六（linux）

|? ?|? ?├──大數據高薪訓練營(yíng)階段二模塊三（JavaWeb后端技術(shù)上）

|? ?|? ?├──大數據高薪訓練營(yíng)階段二模塊四（JavaWeb后端技術(shù)下）

|? ?|? ?├──大數據高薪訓練營(yíng)階段二模塊五（可視化項目）

|? ?|? ?└──大數據高薪訓練營(yíng)階段二模塊一（MySQL數據庫）

├──03、第三階段 Hadoop核心及生態(tài)圈技術(shù)棧

|? ?├──01、Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–開(kāi)營(yíng)直播回放

|? ?|? ?├──3–任務(wù)一：Hadoop簡(jiǎn)介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建

|? ?|? ?├──4–任務(wù)二：HDFS分布式文件系統

|? ?|? ?├──5–任務(wù)三：MapReduce分布式計算框架

|? ?|? ?├──6–任務(wù)四：YARN資源調度、HDFS核心源碼及Hadoop3.X 新特性概述

|? ?|? ?├──7–任務(wù)五：調優(yōu)及二次開(kāi)發(fā)示例

|? ?|? ?└──9–模塊直播

|? ?├──02、Hadoop生態(tài)圈技術(shù)棧（上）

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：數據倉庫工具Hive及交互工具Hue

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：數據采集工具Flume

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：ETL工具Sqoop及CDC

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：作業(yè)

|? ?|? ?└──6–模塊直播

|? ?├──03、Hadoop生態(tài)圈技術(shù)棧（下）

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：分布式協(xié)調組件ZooKeeper

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：海量列式非關(guān)系型數據庫HBase

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：任務(wù)調度系統

|? ?|? ?└──6–模塊直播

|? ?└──04、Hadoop生態(tài)圈技術(shù)棧（中）

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一： 即席查詢(xún)Impala介紹及入門(mén)使用

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：Impala交互式查詢(xún)

|? ?|? ?└──4–任務(wù)三：Impala集群負載均衡及優(yōu)化

├──04、第四階段 分布式緩存Redis及Kafka消息中間件

|? ?├──01、高性能分布式緩存Redis

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：Redis快速實(shí)戰

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：Redis擴展功能

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：Redis核心原理

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：企業(yè)實(shí)戰

|? ?|? ?└──6–任務(wù)五：Redis分布式高可用方案

|? ?└──02、高吞吐消息中間件Kafka

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：Kafka架構與實(shí)戰

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：Kafka高級特性解析

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：Kafka集群與運維

|? ?|? ?└──5–任務(wù)四：Kafka源碼剖析

├──05、第五階段 PB級企業(yè)電商離線(xiàn)數倉項目實(shí)戰

|? ?├──PB級企業(yè)電商離線(xiàn)數倉項目實(shí)戰（上）

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：數倉理論

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：數據采集

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：會(huì )員活躍度分析

|? ?|? ?└──5–任務(wù)四：廣告分析

|? ?└──PB級企業(yè)電商離線(xiàn)數倉項目實(shí)戰（下）

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：核心交易分析

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：調度系統Airflow

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：元數據管理Atlas

|? ?|? ?└──5–任務(wù)四：數據質(zhì)量管理Griffin

├──06、第六階段 內存級快速計算引擎Spark

|? ?├──01、Scala編程

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──10–任務(wù)九：隱式機制及Akka擴展

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：Scala基礎

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：控制結構和函數

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：數組和元組

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：類(lèi)與對象

|? ?|? ?├──6–任務(wù)五：繼承與特質(zhì)

|? ?|? ?├──7–任務(wù)六：模式匹配和樣例類(lèi)

|? ?|? ?├──8–任務(wù)七：函數及抽象化

|? ?|? ?└──9–任務(wù)八： 集合

|? ?├──02、Spark實(shí)戰應用（上）

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：Spark安裝與配置

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：RDD編程基礎

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：RDD編程高階

|? ?|? ?└──5–任務(wù)四：SparkSQL編程

|? ?├──03、Spark實(shí)戰應用（下）

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：實(shí)時(shí)流式計算框架Spark Streaming

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：Spark Streaming與Kafka整合

|? ?|? ?└──4–任務(wù)三：Spark GraphX圖計算

|? ?└──04、Spark原理及源碼剖析

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：重要組件(Master、Worker、Driver)

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：重要原理(作業(yè)調度及Shuffle原理)

|? ?|? ?└──4–任務(wù)三：內存管理、數據傾斜及優(yōu)化

├──07、第七階段 智慧物流大數據分析調度平臺項目

|? ?└──智慧物流大數據分析調度平臺項目

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：項目介紹及CDH搭建

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：平臺數據準備

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：倉儲預測及車(chē)貨匹配

|? ?|? ?└──5–任務(wù)四：實(shí)時(shí)處理及可視化

├──08、第八階段 新一代計算利器Flink

|? ?└──計算領(lǐng)域鋒利的武器Flink

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：Flink概述及入門(mén)案例

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：Flink體系結構及安裝部署

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：Flink常用API及Window窗口機制

|? ?|? ?├──5–任務(wù)四：Flink watermark及state機制

|? ?|? ?├──6–任務(wù)五：Flink 并行度、KafkaConnector源碼及CEP

|? ?|? ?└──7–任務(wù)六：Flink Table及作業(yè)提交

├──09、第九階段 大數據新技術(shù)實(shí)踐

|? ?├──01、ClickHouse&Kudu

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：ClickHouse概述及安裝

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：ClickHouse數據類(lèi)型及表引擎

|? ?|? ?├──4–任務(wù)三：ClickHouse連接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片機制

|? ?|? ?└──5–任務(wù)四：大數據存儲引擎Kudu

|? ?└──02、Kylin&Druid

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：分析型數據倉庫 Kylin

|? ?|? ?└──3–任務(wù)二：實(shí)時(shí)分析數據庫 Apache Druid

├──10、第十階段 Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可視化解決方案

|? ?└──Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案

|? ?|? ?├──1–課程資料

|? ?|? ?├──2–任務(wù)一：Elasticsearch & Kibana

|? ?|? ?├──3–任務(wù)二：LogStash日志采集

|? ?|? ?└──4–任務(wù)三：日志分析平臺實(shí)戰

├──11、第十一階段 電商行業(yè)實(shí)時(shí)數倉項目

|? ?└──電商行業(yè)實(shí)時(shí)數倉項目

|? ?|? ?├──1–任務(wù)一：實(shí)時(shí)數倉項目基礎

|? ?|? ?├──2–任務(wù)二：需求實(shí)現

|? ?|? ?├──3–任務(wù)三：監控及可視化

|? ?|? ?├──4–任務(wù)四：數據質(zhì)量及雙流join

|? ?|? ?└──1–課程資料.zip? 4.71M

├──12、第十二階段 大數據處理算法及案例

|? ?├──模塊二、統計學(xué)基礎

|? ?|? ?├──1–統計學(xué)基本原理_任務(wù)一： 描述統計

|? ?|? ?├──10–統計學(xué)分析方法_任務(wù)五： logistic回歸

|? ?|? ?├──11–統計學(xué)分析方法_任務(wù)六： 時(shí)間序列分析

|? ?|? ?├──12–項目實(shí)戰_任務(wù)一： 案例背景介紹

|? ?|? ?├──13–項目實(shí)戰_任務(wù)二： 案例分析過(guò)程

|? ?|? ?├──14–項目實(shí)戰_任務(wù)三： 建模軟件操作

|? ?|? ?├──2–統計學(xué)基本原理_任務(wù)二： 總體推斷

|? ?|? ?├──3–統計學(xué)基本原理_任務(wù)三： 抽樣方法

|? ?|? ?├──4–統計學(xué)基本原理_任務(wù)四： 卡方檢驗

|? ?|? ?├──5–統計學(xué)基本原理_任務(wù)五： T檢驗、方差檢驗

|? ?|? ?├──6–統計學(xué)分析方法_任務(wù)一： 多變量分析方法選擇

|? ?|? ?├──7–統計學(xué)分析方法_任務(wù)二： 相關(guān)分析

|? ?|? ?├──8–統計學(xué)分析方法_任務(wù)三： 回歸分析

|? ?|? ?├──9–統計學(xué)分析方法_任務(wù)四： 因子分析

|? ?|? ?└──1–課程資料.zip? 13.11M

|? ?├──模塊三、數據挖掘算法與實(shí)戰

|? ?|? ?├──1–任務(wù)一 有監督學(xué)習算法

|? ?|? ?├──2–任務(wù)二 無(wú)監督學(xué)習算法

|? ?|? ?├──3–任務(wù)三 數據挖掘項目綜合實(shí)戰

|? ?|? ?└──1–課程資料.zip? 15.10M

|? ?└──模塊一、Python 編程

|? ?|? ?├──1–任務(wù)一：Python基礎

|? ?|? ?├──2–任務(wù)二 ：Numpy科學(xué)計算庫

|? ?|? ?├──3–任務(wù)三：Pandas數據分析庫

|? ?|? ?├──4–任務(wù)四：Matplotlib數據繪圖

|? ?|? ?└──1–課程資料.zip? 12.15M

├──13、第十三階段 機器學(xué)習

|? ?└──TensorFlow機器學(xué)習框架

|? ?|? ?├──1–任務(wù)一 ：TensorFlow實(shí)現KNN

|? ?|? ?├──2–任務(wù)二：TensorFlow實(shí)現線(xiàn)性回歸

|? ?|? ?├──3–任務(wù)三：TensorFLow實(shí)現機器學(xué)習_邏輯回歸

|? ?|? ?└──1–課程資料.zip? 518.67kb

└──14、第十四階段：人才職位畫(huà)像匹配推薦系統

|? ?└──人才職位畫(huà)像匹配推薦系統

|? ?|? ?├──1–任務(wù)一：項目整體介紹

|? ?|? ?├──2–任務(wù)二：OLAP指標分析

|? ?|? ?├──3–任務(wù)三：SuperSet可視化

|? ?|? ?├──4–任務(wù)四：Spark MLlib機器學(xué)習

|? ?|? ?├──5–任務(wù)五：職位畫(huà)像及用戶(hù)畫(huà)像

|? ?|? ?├──6–任務(wù)六：職位召回&排序&推薦

|? ?|? ?└──1–課程資料.zip? 13.54M