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PyTorch深度學(xué)習開(kāi)發(fā)醫學(xué)影像端到端判別
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- 視頻資源大?。?.87 GB 更新時(shí)間：2023-06-26
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PyTorch深度學(xué)習開(kāi)發(fā)醫學(xué)影像端到端判別資源簡(jiǎn)介：
PyTorch是一個(gè)深度學(xué)習框架，它提供了各種工具和功能來(lái)構建、訓練和部署深度學(xué)習模型。相比其他深度學(xué)習框架，例如TensorFlow，PyTorch更加易于使用和靈活。
在PyTorch中，我們可以使用張量（tensor）對象來(lái)存儲和操作數據。這些張量對象非常類(lèi)似于NumPy數組，但是PyTorch的張量支持GPU加速和自動(dòng)求導功能，這使得我們可以更快地進(jìn)行運算和優(yōu)化模型。
除此之外，PyTorch還提供了一些內置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )層和損失函數，以及預訓練模型的接口。這些工具和功能使得我們可以輕松地構建和訓練深度學(xué)習模型，而不需要從頭開(kāi)始編寫(xiě)所有的代碼。
課程目錄
第1章 課程導學(xué)
第2章 課程內容整體規劃
第3章 PyTorch項目熱身實(shí)踐
第4章 PyTorch基礎知識必備-張量
第5章 PyTorch如何處理真實(shí)數據
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理念解決溫度計轉換
第7章 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )區分小鳥(niǎo)和飛機圖像
第8章 項目實(shí)戰一：理解業(yè)務(wù)與數據
第9章 項目實(shí)戰二：模型訓練與優(yōu)化
第10章 項目實(shí)戰三：實(shí)現端到端的模型預測
第11章 課程總結與面試問(wèn)題
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