TensorFlow 2 項目進(jìn)階實(shí)戰 手把手帶你打通 AI 項目落地全流程網(wǎng)盤(pán)

?課程介紹

TensorFlow 2.0 發(fā)布已有一年多，但仍有很大量開(kāi)發(fā)者不愿從 1.x 升級，或從別的框架遷移過(guò)來(lái)。事實(shí)上，TensorFlow 2 不僅繼承了 Keras 快速上手和易于使用的特性，還擴展了原有 Keras 所不支持的分布式訓練，并整合了 TF 生態(tài)的其他組件（如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等），可有效提升生產(chǎn)環(huán)境的穩定性和可維護性。

對學(xué)習者來(lái)說(shuō)，從工具使用到實(shí)戰項目的落地，中間還有很長(cháng)的路要走，有不少坑要去填?？梢哉f(shuō)，想要順利落地基于 TensorFlow 2 的 AI 項目，并不是一件容易的事。

因此，我們希望通過(guò)本課程來(lái)幫助學(xué)員了解 AI 落地的設計思路和經(jīng)驗，手把手帶你落地一個(gè)完整的 AI 項目，知道這個(gè)過(guò)程中會(huì )有哪些坑，如何去避免。同時(shí)，你也能通過(guò)實(shí)戰進(jìn)一步提升自己的 AI 技術(shù)，達到對 TensorFlow 2 的熟練運用。

TensorFlow 2 項目進(jìn)階實(shí)戰 手把手帶你打通 AI 項目落地全流程課程目錄

01丨課程介紹：AI進(jìn)階需要落地實(shí)戰.mp4

02丨內容綜述：如何快速效學(xué)習AI與TensorFlow2.mp4

03丨TensorFlow2新特性.mp4

04丨TensorFlow2核心模塊.mp4

05丨TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4

06丨TensorFlow2落地應.mp4

07丨TensorFlow2開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建.mp4

08丨TensorFlow2數據導入與使.mp4

09丨使用tf.keras.datasets加載數據.mp4

10丨使用tf.keras管理Sequential模型.mp4

11丨使用tf.keras管理functionalAPI.mp4

12丨FashionMNIST數據集介紹.mp4

13丨使用TensorFlow2訓練分類(lèi)網(wǎng)絡(luò ).mp4

14丨行業(yè)背景：AI新零售是什么.mp4

15丨用戶(hù)需求：線(xiàn)下門(mén)店業(yè)績(jì)如何提升？.mp4

16丨長(cháng)期標：貨架數字化與業(yè)務(wù)智能化.mp4

17丨短期目標：自動(dòng)化陳列審核和促銷(xiāo)管理.mp4

18丨方案設計：基于深度學(xué)習的檢測.mp4

19丨方案交付：支持在線(xiàn)識別和API調用的AI SaaS 已學(xué)完.mp4

20丨基礎：目標檢測問(wèn)題定義與說(shuō)明.mp4

21丨基礎：深度學(xué)習在目標檢測中的應用.mp4

22丨理論R-CNN系列二階段模型綜述.mp4

23丨理論：YOLO系列一階段模型概述.mp4

24丨應用：RetinaNet與FacolLoss帶來(lái)了什么.mp4

25丨應用：檢測數據標注方法與流程.mp4

26丨應用：劃分檢測訓練集與測試集.mp4

27丨應用：生成CSV格式數據集與標注.mp4

28丨應用：使用TensorFlow2訓練RetinaNet.mp4

29丨應用：使用RetinaNet檢測貨架商品.mp4

30丨擴展：目標檢測常用數據集綜述.mp4

31丨擴展：目標檢測更多應用場(chǎng)景介紹.mp4

32丨基礎：圖像分類(lèi)問(wèn)題定義與說(shuō)明.mp4

33丨基礎：越來(lái)越深的圖像分類(lèi)網(wǎng)絡(luò ).mp4

34丨應0：檢測SKU摳圖與分類(lèi)標注流程.mp4

35丨應用：分類(lèi)訓練集與驗證集劃分.mp4

36丨應0：使4TensorFlow2訓練ResNet.mp4

37丨應用：使用ResNet識別貨架商品.mp4

38丨擴展：圖像分類(lèi)常用數據集綜述.mp4

39丨擴展：圖像分類(lèi)更多應3場(chǎng)景介紹.mp4

40丨串聯(lián)AI流程理論：商品檢測與商品識別.mp4

41丨串聯(lián)AI流程實(shí)戰：商品檢測與商品識別.mp4

42丨展現AI效果理論：使用OpenCV可視化識別結果.mp4

43丨展現AI效果實(shí)戰：使用OpenCV可視化識別結果.mp4

44丨搭建AI SaaS理論：Web框架選型.mp4

45丨搭建AISaaS理論：數據庫ORM選型.mp4

46丨搭建AISaaS理論：10分鐘快速開(kāi)發(fā)AISaaS.mp4

47丨搭建AISaaS實(shí)戰：10分鐘快速開(kāi)發(fā)AISaaS.mp4

48丨交付AISaaS：10分鐘快速掌握容器部署.mp4

49丨交付AISaaS：部署和測試AISaaS.mp4

50丨使TensorFlow2實(shí)現圖像數據增強.mp4

51丨使TensorFlow2實(shí)現分布式訓練.mp4

52丨使TensorFlowHub遷移學(xué)習.mp4

53丨使@tf.function提升性能.mp4

54丨使TensorFlowServing部署云端服務(wù).mp4

55丨使TensorFlowLite實(shí)現邊緣智能.mp4

56丨結束語(yǔ).mp4