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        后端存儲實(shí)戰課 類(lèi)電商平臺存儲技術(shù)應用指南

        現代 C++ 編程實(shí)戰 基于現代 C++ 編寫(xiě)可維護的高性能代碼

        現代 C++ 編程實(shí)戰 基于現代 C++ 編寫(xiě)可維護的高性能代碼

        后端存儲實(shí)戰課 類(lèi)電商平臺存儲技術(shù)應用指南

        后端存儲實(shí)戰課 類(lèi)電商平臺存儲技術(shù)應用指南
        • 視頻資源大?。?18 MB 更新時(shí)間:2022-08-28
        • 類(lèi)型:存儲實(shí)戰 觀(guān)看方式:百度網(wǎng)盤(pán)
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        電商存儲中的 24 個(gè)高頻問(wèn)題解決方案

        不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的存儲選型策略

        分布式存儲領(lǐng)域的前沿技術(shù)

        存儲技術(shù)核心原理的深入剖析

        模塊介紹

        課程包括三個(gè)模塊,分別是創(chuàng )業(yè)篇、高速增長(cháng)篇、海量數據篇。

        創(chuàng )業(yè)篇,帶你解決電商系統從 0 到 1 過(guò)程中遇到的存儲問(wèn)題。比如,如何低成本高質(zhì)量地快速構建一個(gè)小規模的訂單存儲系統。

        高速增長(cháng)篇,關(guān)注在高速變化的過(guò)程中,你的系統一定會(huì )遇到的一些共通問(wèn)題及其應對方式。比如,如何從單機的存儲系統逐步演進(jìn)為分布式存儲系統,如何在線(xiàn)平滑地擴容我們的存儲系統。

        海量數據篇,重點(diǎn)解決高并發(fā)、海量數據情況下的存儲系統該如何設計的問(wèn)題。比如,海量的埋點(diǎn)數據該怎么存儲,如何在各種數據庫之間實(shí)時(shí)地遷移和同步海量數據,等等。

        課程目錄

        00丨課前必讀 (2講)

        00丨開(kāi)篇詞丨從今天起,換種方式學(xué)存儲.html

        00丨開(kāi)篇詞丨從今天起,換種方式學(xué)存儲.m4a

        00丨開(kāi)篇詞丨從今天起,換種方式學(xué)存儲.pdf

        00丨課前加餐丨電商系統是如何設計的?.html

        00丨課前加餐丨電商系統是如何設計的?.m4a

        00丨課前加餐丨電商系統是如何設計的?.pdf

        01丨創(chuàng )業(yè)篇 (7講)

        01丨創(chuàng )建和更新訂單時(shí),如何保證數據準確無(wú)誤?.html

        01丨創(chuàng )建和更新訂單時(shí),如何保證數據準確無(wú)誤?.m4a

        01丨創(chuàng )建和更新訂單時(shí),如何保證數據準確無(wú)誤?.pdf

        02丨流量大、數據多的商品詳情頁(yè)系統該如何設計?.html

        02丨流量大、數據多的商品詳情頁(yè)系統該如何設計?.m4a

        02丨流量大、數據多的商品詳情頁(yè)系統該如何設計?.pdf

        03丨復雜而又重要的購物車(chē)系統,應該如何設計?.html

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        03丨復雜而又重要的購物車(chē)系統,應該如何設計?.pdf

        04丨事務(wù):賬戶(hù)余額總是對不上賬,怎么辦?.html

        04丨事務(wù):賬戶(hù)余額總是對不上賬,怎么辦?.m4a

        04丨事務(wù):賬戶(hù)余額總是對不上賬,怎么辦?.pdf

        05丨分布式事務(wù):如何保證多個(gè)系統間的數據是一致的?.html

        05丨分布式事務(wù):如何保證多個(gè)系統間的數據是一致的?.m4a

        05丨分布式事務(wù):如何保證多個(gè)系統間的數據是一致的?.pdf

        06丨如何用Elasticsearch構建商品搜索系統?.html

        06丨如何用Elasticsearch構建商品搜索系統?.m4a

        06丨如何用Elasticsearch構建商品搜索系統?.pdf

        07|MySQLHA:如何將“刪庫跑路”的損失降到最低?.html

        07|MySQLHA:如何將“刪庫跑路”的損失降到最低?.m4a

        07|MySQLHA:如何將“刪庫跑路”的損失降到最低?.pdf

        02丨高速增長(cháng)篇 (7講)

        08丨一個(gè)幾乎每個(gè)系統必踩的坑兒:訪(fǎng)問(wèn)數據庫超時(shí).html

        08丨一個(gè)幾乎每個(gè)系統必踩的坑兒:訪(fǎng)問(wèn)數據庫超時(shí).m4a

        08丨一個(gè)幾乎每個(gè)系統必踩的坑兒:訪(fǎng)問(wèn)數據庫超時(shí).pdf

        09丨怎么能避免寫(xiě)出慢SQL?.html

        09丨怎么能避免寫(xiě)出慢SQL?.m4a

        09丨怎么能避免寫(xiě)出慢SQL?.pdf

        10丨走進(jìn)黑盒:SQL是如何在數據庫中執行的?.html

        10丨走進(jìn)黑盒:SQL是如何在數據庫中執行的?.m4a

        10丨走進(jìn)黑盒:SQL是如何在數據庫中執行的?.pdf

        11丨MySQL如何應對高并發(fā)(一):使用緩存保護MySQL.html

        11丨MySQL如何應對高并發(fā)(一):使用緩存保護MySQL.m4a

        11丨MySQL如何應對高并發(fā)(一):使用緩存保護MySQL.pdf

        12丨MySQL如何應對高并發(fā)(二):讀寫(xiě)分離.html

        12丨MySQL如何應對高并發(fā)(二):讀寫(xiě)分離.m4a

        12丨MySQL如何應對高并發(fā)(二):讀寫(xiě)分離.pdf

        13丨MySQL主從數據庫同步是如何實(shí)現的?.html

        13丨MySQL主從數據庫同步是如何實(shí)現的?.m4a

        13丨MySQL主從數據庫同步是如何實(shí)現的?.pdf

        14丨訂單數據越來(lái)越多,數據庫越來(lái)越慢該怎么辦?.html

        14丨訂單數據越來(lái)越多,數據庫越來(lái)越慢該怎么辦?.m4a

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        03丨海量數據篇 (10講)

        15丨MySQL存儲海量數據的最后一招:分庫分表.html

        15丨MySQL存儲海量數據的最后一招:分庫分表.m4a

        15丨MySQL存儲海量數據的最后一招:分庫分表.pdf

        16丨用Redis構建緩存集群的最佳實(shí)踐有哪些?.html

        16丨用Redis構建緩存集群的最佳實(shí)踐有哪些?.m4a

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        17丨大廠(chǎng)都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html

        17丨大廠(chǎng)都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a

        17丨大廠(chǎng)都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf

        18丨分布式存儲:你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎?.html

        18丨分布式存儲:你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎?.m4a

        18丨分布式存儲:你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎?.pdf

        19丨跨系統實(shí)時(shí)同步數據,分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎?.html

        19丨跨系統實(shí)時(shí)同步數據,分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎?.m4a

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        20丨如何在不停機的情況下,安全地更換數據庫?.html

        20丨如何在不停機的情況下,安全地更換數據庫?.m4a

        20丨如何在不停機的情況下,安全地更換數據庫?.pdf

        21丨類(lèi)似“點(diǎn)擊流”這樣的海量數據應該如何存儲?.html

        21丨類(lèi)似“點(diǎn)擊流”這樣的海量數據應該如何存儲?.m4a

        21丨類(lèi)似“點(diǎn)擊流”這樣的海量數據應該如何存儲?.pdf

        22丨面對海量數據,如何才能查得更快.html

        22丨面對海量數據,如何才能查得更快.pdf

        22丨面對海量數據,如何才能查得更快快.m4a

        23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問(wèn)題,NewSQL是如何解決的?.html

        23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問(wèn)題,NewSQL是如何解決的?.m4a

        23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問(wèn)題,NewSQL是如何解決的?.pdf

        24丨RocksDB:不丟數據的高性能KV存儲.html

        24丨RocksDB:不丟數據的高性能KV存儲.m4a

        24丨RocksDB:不丟數據的高性能KV存儲.pdf

        04丨結課測試 (1講)

         

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        后端存儲實(shí)戰課 類(lèi)電商平臺存儲技術(shù)應用指南插圖1

        徐中?本尼斯領(lǐng)導之道20講

        徐中?本尼斯領(lǐng)導之道20講

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