現代 C++ 編程實(shí)戰 基于現代 C++ 編寫(xiě)可維護的高性能代碼
現代 C++ 編程實(shí)戰 基于現代 C++ 編寫(xiě)可維護的高性能代碼
后端存儲實(shí)戰課 類(lèi)電商平臺存儲技術(shù)應用指南

- 視頻資源大?。?18 MB 更新時(shí)間:2022-08-28
- 類(lèi)型:存儲實(shí)戰 觀(guān)看方式:百度網(wǎng)盤(pán)
- 類(lèi)別:>電腦教程 > 語(yǔ)言匯編Tags:
- 提醒:開(kāi)通VIP會(huì )員全站免費學(xué) 推薦星級:
后端存儲實(shí)戰課 類(lèi)電商平臺存儲技術(shù)應用指南資源簡(jiǎn)介:
?你將獲得
電商存儲中的 24 個(gè)高頻問(wèn)題解決方案
不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的存儲選型策略
分布式存儲領(lǐng)域的前沿技術(shù)
存儲技術(shù)核心原理的深入剖析
模塊介紹
本課程包括三個(gè)模塊,分別是創(chuàng )業(yè)篇、高速增長(cháng)篇、海量數據篇。
創(chuàng )業(yè)篇,帶你解決電商系統從 0 到 1 過(guò)程中遇到的存儲問(wèn)題。比如,如何低成本高質(zhì)量地快速構建一個(gè)小規模的訂單存儲系統。
高速增長(cháng)篇,關(guān)注在高速變化的過(guò)程中,你的系統一定會(huì )遇到的一些共通問(wèn)題及其應對方式。比如,如何從單機的存儲系統逐步演進(jìn)為分布式存儲系統,如何在線(xiàn)平滑地擴容我們的存儲系統。
海量數據篇,重點(diǎn)解決高并發(fā)、海量數據情況下的存儲系統該如何設計的問(wèn)題。比如,海量的埋點(diǎn)數據該怎么存儲,如何在各種數據庫之間實(shí)時(shí)地遷移和同步海量數據,等等。
課程目錄
00丨課前必讀 (2講)
00丨開(kāi)篇詞丨從今天起,換種方式學(xué)存儲.html
00丨開(kāi)篇詞丨從今天起,換種方式學(xué)存儲.m4a
00丨開(kāi)篇詞丨從今天起,換種方式學(xué)存儲.pdf
00丨課前加餐丨電商系統是如何設計的?.html
00丨課前加餐丨電商系統是如何設計的?.m4a
00丨課前加餐丨電商系統是如何設計的?.pdf
01丨創(chuàng )業(yè)篇 (7講)
01丨創(chuàng )建和更新訂單時(shí),如何保證數據準確無(wú)誤?.html
01丨創(chuàng )建和更新訂單時(shí),如何保證數據準確無(wú)誤?.m4a
01丨創(chuàng )建和更新訂單時(shí),如何保證數據準確無(wú)誤?.pdf
02丨流量大、數據多的商品詳情頁(yè)系統該如何設計?.html
02丨流量大、數據多的商品詳情頁(yè)系統該如何設計?.m4a
02丨流量大、數據多的商品詳情頁(yè)系統該如何設計?.pdf
03丨復雜而又重要的購物車(chē)系統,應該如何設計?.html
03丨復雜而又重要的購物車(chē)系統,應該如何設計?.m4a
03丨復雜而又重要的購物車(chē)系統,應該如何設計?.pdf
04丨事務(wù):賬戶(hù)余額總是對不上賬,怎么辦?.html
04丨事務(wù):賬戶(hù)余額總是對不上賬,怎么辦?.m4a
04丨事務(wù):賬戶(hù)余額總是對不上賬,怎么辦?.pdf
05丨分布式事務(wù):如何保證多個(gè)系統間的數據是一致的?.html
05丨分布式事務(wù):如何保證多個(gè)系統間的數據是一致的?.m4a
05丨分布式事務(wù):如何保證多個(gè)系統間的數據是一致的?.pdf
06丨如何用Elasticsearch構建商品搜索系統?.html
06丨如何用Elasticsearch構建商品搜索系統?.m4a
06丨如何用Elasticsearch構建商品搜索系統?.pdf
07|MySQLHA:如何將“刪庫跑路”的損失降到最低?.html
07|MySQLHA:如何將“刪庫跑路”的損失降到最低?.m4a
07|MySQLHA:如何將“刪庫跑路”的損失降到最低?.pdf
02丨高速增長(cháng)篇 (7講)
08丨一個(gè)幾乎每個(gè)系統必踩的坑兒:訪(fǎng)問(wèn)數據庫超時(shí).html
08丨一個(gè)幾乎每個(gè)系統必踩的坑兒:訪(fǎng)問(wèn)數據庫超時(shí).m4a
08丨一個(gè)幾乎每個(gè)系統必踩的坑兒:訪(fǎng)問(wèn)數據庫超時(shí).pdf
09丨怎么能避免寫(xiě)出慢SQL?.html
09丨怎么能避免寫(xiě)出慢SQL?.m4a
09丨怎么能避免寫(xiě)出慢SQL?.pdf
10丨走進(jìn)黑盒:SQL是如何在數據庫中執行的?.html
10丨走進(jìn)黑盒:SQL是如何在數據庫中執行的?.m4a
10丨走進(jìn)黑盒:SQL是如何在數據庫中執行的?.pdf
11丨MySQL如何應對高并發(fā)(一):使用緩存保護MySQL.html
11丨MySQL如何應對高并發(fā)(一):使用緩存保護MySQL.m4a
11丨MySQL如何應對高并發(fā)(一):使用緩存保護MySQL.pdf
12丨MySQL如何應對高并發(fā)(二):讀寫(xiě)分離.html
12丨MySQL如何應對高并發(fā)(二):讀寫(xiě)分離.m4a
12丨MySQL如何應對高并發(fā)(二):讀寫(xiě)分離.pdf
13丨MySQL主從數據庫同步是如何實(shí)現的?.html
13丨MySQL主從數據庫同步是如何實(shí)現的?.m4a
13丨MySQL主從數據庫同步是如何實(shí)現的?.pdf
14丨訂單數據越來(lái)越多,數據庫越來(lái)越慢該怎么辦?.html
14丨訂單數據越來(lái)越多,數據庫越來(lái)越慢該怎么辦?.m4a
14丨訂單數據越來(lái)越多,數據庫越來(lái)越慢該怎么辦?.pdf
03丨海量數據篇 (10講)
15丨MySQL存儲海量數據的最后一招:分庫分表.html
15丨MySQL存儲海量數據的最后一招:分庫分表.m4a
15丨MySQL存儲海量數據的最后一招:分庫分表.pdf
16丨用Redis構建緩存集群的最佳實(shí)踐有哪些?.html
16丨用Redis構建緩存集群的最佳實(shí)踐有哪些?.m4a
16丨用Redis構建緩存集群的最佳實(shí)踐有哪些?.pdf
17丨大廠(chǎng)都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html
17丨大廠(chǎng)都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a
17丨大廠(chǎng)都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf
18丨分布式存儲:你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎?.html
18丨分布式存儲:你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎?.m4a
18丨分布式存儲:你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎?.pdf
19丨跨系統實(shí)時(shí)同步數據,分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎?.html
19丨跨系統實(shí)時(shí)同步數據,分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎?.m4a
19丨跨系統實(shí)時(shí)同步數據,分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎?.pdf
20丨如何在不停機的情況下,安全地更換數據庫?.html
20丨如何在不停機的情況下,安全地更換數據庫?.m4a
20丨如何在不停機的情況下,安全地更換數據庫?.pdf
21丨類(lèi)似“點(diǎn)擊流”這樣的海量數據應該如何存儲?.html
21丨類(lèi)似“點(diǎn)擊流”這樣的海量數據應該如何存儲?.m4a
21丨類(lèi)似“點(diǎn)擊流”這樣的海量數據應該如何存儲?.pdf
22丨面對海量數據,如何才能查得更快.html
22丨面對海量數據,如何才能查得更快.pdf
22丨面對海量數據,如何才能查得更快快.m4a
23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問(wèn)題,NewSQL是如何解決的?.html
23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問(wèn)題,NewSQL是如何解決的?.m4a
23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問(wèn)題,NewSQL是如何解決的?.pdf
24丨RocksDB:不丟數據的高性能KV存儲.html
24丨RocksDB:不丟數據的高性能KV存儲.m4a
24丨RocksDB:不丟數據的高性能KV存儲.pdf
04丨結課測試 (1講)

徐中?本尼斯領(lǐng)導之道20講
徐中?本尼斯領(lǐng)導之道20講
語(yǔ)言匯編